登上NeurIPS,Genesis开创无需OCC引导的多模态生成新范式,在视频与激光雷达指标上达到SOTA水平
登上NeurIPS,Genesis开创无需OCC引导的多模态生成新范式,在视频与激光雷达指标上达到SOTA水平由华中科技大学与小米汽车提出了业内首个无需 OCC 引导的多模态的图像 - 点云联合生成框架 Genesis。该算法只需基于场景描述和布局(包括车道线和 3D 框),就可以生成逼真的图像和点云视频。
由华中科技大学与小米汽车提出了业内首个无需 OCC 引导的多模态的图像 - 点云联合生成框架 Genesis。该算法只需基于场景描述和布局(包括车道线和 3D 框),就可以生成逼真的图像和点云视频。
近日,为了加速多元素催化剂的发现与优化,美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt(Copilot for Real-world Experimental Scientists)。该平台能够结合自动化设备、大规模模型和实验室监测,在实验设计中融入人类经验、文献知识和显微结构信息,从而加速多元素催化剂的发现和优化加速发展。
不牺牲任何生成质量,将多模态大模型推理最高加速3.2倍! 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
随着多模态大语言模型(MLLMs)在视觉问答、图像描述等任务中的广泛应用,其推理能力尤其是数学几何问题的解决能力,逐渐成为研究热点。 然而,现有方法大多依赖模板生成图像 - 文本对,泛化能力有限,且视
奇多多AI学伴机是由无界方舟发布的国内首款基于「端到端实时多模态互动模型」的AI互动机器人,于本月2025外滩大会首次亮相。京东预售仅上线一周,销量便突破了10000台,在看似红海的儿童早教市场掀起波澜。在功能体验方面,它带来了三大突破:能“看”世界的眼睛、堪比真人的低延迟反馈速度、能“成长”的个性化陪伴感。
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5的技术报告正式发布!报告提出统一的3D-Resampler架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一OCR和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术。
今天,百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型——Qianfan-VL,并全面开源!该系列包含3B、8B和70B三个尺寸版本,是面向企业级多模态应用场景,进行了深度优化的视觉理解大模型。
近日,明略科技推出的基于多模态基础模型的网页 GUI 智能体 Mano,凭借其强大的性能,在行业内公认的两大挑战基准 ——Mind2Web 和 OSWorld 上同时刷新纪录,取得当前最佳成绩(SOTA)。
谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
几周前,我们发布了 jina-embeddings-v4 模型的 GGUF 版本,大幅降低了显存占用,提升了运行效率。不过,受限于 llama.cpp 上游版本的运行时,当时的 GGUF 模型只能当作文本向量模型使用而无法支持多模态向量的输出。