
最强开源多模态生成模型MM-Interleaved:首创特征同步器
最强开源多模态生成模型MM-Interleaved:首创特征同步器过去几个月中,随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出,「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。
过去几个月中,随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出,「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。
2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B,还能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!
有助于构建下一代多模态人工智能系统、开发能以更像人类的方式学习语言的人工智能系统。
多模态大型语言模型进展如何?盘点 26 个当前最佳多模态大型语言模型。
马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!
动态视觉分词统一图文表示,快手与北大合作提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态理解与生成任务。
借助强大多模态模型,开创全新的网络智能体 Hongliang He1,3∗, Wenlin Yao2, Kaixin Ma2, Wenhao Yu2, Yong Dai2, Hongming Zhang2, Zhenzhong Lan3, Dong Yu2 1 浙江大学,2 腾讯 AI 实验室,3 西湖大学
目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务,由于计算机视觉的快速发展,单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性,我们需要引入多模态图像 (RGB、红外等) 来弥补这一缺陷,以实现复杂环境下全天候目标跟踪。
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
近日,艾伦人工智能研究所发布了Unified-IO 2,——第一代Unified-IO曾预测了GPT-4等模型的能力,所以我们可以从新一代的模型中一窥GPT-5的真面目