
解读大型推理模型的 “思维奥秘”:从“推理图”视角看模型的「啊哈时刻」
解读大型推理模型的 “思维奥秘”:从“推理图”视角看模型的「啊哈时刻」在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的推理能力正以前所未有的速度发展。
在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的推理能力正以前所未有的速度发展。
“边看边画,边画边想”,让大模型掌握空间思考能力,结果直接实现空间推理任务新SOTA。
华为正将「根深」的自研能力,转化为赋能千行万业智能化升级的「叶茂」。
凌晨三点,京东依然有不少直播间非常热闹。在一家珠宝饰品直播间里,一位身穿白色西装的主播正在讲解手链饰品。
6 月 16 日,腾讯 AI Lab 推出并开源 SongGeneration 音乐生成大模型,专注解决音乐 AIGC 中音质、音乐性与生成速度这三大共性难题
清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷(Sundial)。告别离散化局限,无损处理连续值,基于流匹配生成预测,缓解预训练模式坍塌,支持非确定性概率预测,为决策过程提供动态支持。
人人都绕不开的推荐系统,如今正被注入新的 AI 动能。 随着 AI 领域掀起一场由大型语言模型(LLM)引领的生成式革命,它们凭借着强大的端到端学习能力、海量数据理解能力以及前所未有的内容生成潜力,开始重塑各领域的传统技术栈。
从 8.8 万篇文献中提取 1.4 万种材料的化学组成
42,这个来自《银河系漫游指南》的「生命、宇宙以及一切问题的终极答案」已经成为一个尽人皆知的数字梗,似乎就连 AI 也格外偏好这个数字。
AI上瘾堪比「吸毒」!MIT最新研究惊人发现:长期依赖大模型,学习能力下降、大脑受损,神经连接减少47%。AI提高效率的说法,或许根本就是误解!