
那天,AI大模型想起了,被「失忆」所束缚的枷锁
那天,AI大模型想起了,被「失忆」所束缚的枷锁记忆,你有我有,LLM 不一定有,但它们正在有。
记忆,你有我有,LLM 不一定有,但它们正在有。
LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词,你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过:LLM 是否存在某种身份认同?
大模型正在成为AI公司的直接收入增长引擎,全栈AI布局形成的飞轮效应进一步显现,清晰业务模式+技术路径,已是大模型落地战中的关键纲领。
2025 年 8 月 29 日,由清华大学计算机系崔鹏教授团队联合稳准智能共同研发的结构化数据通用大模型「极数」(LimiX)正式宣布开源。
微软紧跟OpenAI的节奏,在同一天也亲自下场发布了微软自研的两个大模型:语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。对于这位老大哥,亲自下场做的第一个AI大模型,效果究竟怎么样?
说个热知识,现在的大模型,也可以轻松被投广告了。 我们之前也确实发现过这类现象,当时是在研究一家做 GEO(生成式引擎优化)的公司。通过在网上堆出大量正面内容,把某个特定品牌、网站、课程甚至微商产品,默默地塞进了大模型推荐结果里。
不卷参数的专业模型,会不会被通用大模型取代? 在医疗领域,这个疑问正在被打破。
本月初,AI 圈翘首以盼的 GPT-5 终于问世,在数学、实际编程、多模态理解、推理等多个领域实现了新的 SOTA。今日,国产 AI 厂商元石科技重磅推出「All in One」旗舰模型 —— 问小白 5,成为其迄今为止最智能、最快捷、最实用的 AI 系统。尤其值得强调的是:问小白 5 的各项基准测试榜单成绩最接近 GPT-5,这使其成为当前国产大模型中最具代表性的对标者。
在 AI 大模型席卷编程世界之前,很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”:查文档、踩坑、调试,一个小游戏能折腾三个月。而如今,大模型不仅能写样例代码,还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。
在大模型时代,机器学习资产(如模型、数据和许可证)数量激增,但大多缺乏规范管理,严重阻碍了AI应用效率。研究人员将在VLDB 2025系统介绍如何整理、发现和利用这些资产,使其更易查找、复用且符合规范,从而提升开发效率与协作质量。