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“ 硅基流动却带亏上市：中美Token中间商，为何同人不同命？” “中美Token分发商，正在走向两条截然不同的路。”某国产大模型厂商的 API 生态负责人王栋告诉雷峰网。近日，全球头部大模型 API 聚合平台 OpenRouter 被曝寻求“卖身”，正与多家科技巨头洽谈收购机会。
哈？小红书你真是闷声干大事啊！
2026年WAIC的展厅里，人潮涌动。大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。
针对这一挑战，腾讯内容服务部 BAC 提出了一个名为 ProLaViT（Progressive Latent Visual Thought） 的全新框架。它的核心思想是：别急着下结论，先在连续隐空间里像人一样「步步推导」。 即让模型遵循 「定位 → 聚焦 → 分离」（Locate → Focus → Isolate） 的因果链，逐步收紧视觉注意力，最终精准锁定目标。
昨天看到了一篇论文，特别有意思，让我连夜读完了。
北京时间今天凌晨，时隔16年，西班牙人重新举起大力神杯！
就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局：算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台；Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台；
让大模型 "读得更长" 一直是 Agent、深度推理和海量资料整合等场景的刚需，但标准全注意力机制的计算量随序列长度呈平方级增长，始终是横亘在长上下文建模面前的三座大山。
让大模型给一张图片打“质量分”，它其实经常看走眼。
“芯片的定价权越强，模型和应用公司的成本刚性就越难消解。” 当下，仅豆包一家大模型的日均Token调用量就已突破180万亿；国家数据局的统计显示，全国日均调用量在今年3月已超过140万亿——无论从哪个口径衡量，这都是一条两年内从“近乎为零”飙涨超千倍的曲线。