在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
2022年,AI大牛Ilya Sutskever曾预测:「随着时间推移,人类预期和AI实际表现差异可能会缩小」。
大模型医疗应用还在早期,最大挑战还是在数据的处理上,国内至少还需要两到三年来解决; 创业公司还有机会,只要找到合适的切入点。这个行业只有撑死的,没有饿死的。
NeurIPS 2024评审结果已经公布了! 收到邮件的小伙伴们,就像在开盲盒一样,纷纷在社交媒体上晒出了自己的成绩单。
人工智能是完全不同的。人们把它与以前的革命相提并论,但它是不同的,因为它是人类历史上第一个能够独立做出决定和创造新想法的技术。印刷机可以印刷我的书,但它不能写书。它只能复制我的想法。原子弹可以摧毁一座城市,但它不能自己决定轰炸哪座城市,也不能决定为什么要轰炸它。而人工智能可以做到这一点。
任何面向消费者的服务,都可能被颠覆 移动互联网等技术创新,让人们享受到了很多过去无法获得的高成本服务。比如,有了Uber,就相当于每个人都有了专职司机,随叫随到。类似的例子,还有在线教育、在线医疗等等。
中国AI公司更多以市场需求为导向,聚焦于实际应用,例如自动驾驶、机器人等具体领域。在融资、技术创新、原创算法等方面与全球领先企业仍存在一定差距。
在这种背景下,研究团队提出了一个全新的框架:SubgoalXL,结合了子目标(subgoal)证明策略与专家学习(expert learning)方法,在 Isabelle 中实现了形式化定理证明的性能突破。
AI大模型对生产生活的渗透,已经在方方面面。
近一年来,AI硬件在教育领域迎来爆发式增长