揭秘小扎AI雄心：立志将Llama 3打造成行业新标杆，要做AI界的丰田
揭秘小扎AI雄心：立志将Llama 3打造成行业新标杆，要做AI界的丰田Meta加强推广Llama模型，谋求AI市场领导
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7991 点击 2024-08-23 10:10
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Meta加强推广Llama模型，谋求AI市场领导
商业化难解。
构建支持和增强人类能力的AI工具，而不是试图完全取代人类。
豆包大模型应用落地，又有新进展。
大模型创业，赚钱很难。
植入式脑机接口技术让人类思想与机器深度融合，人类真能迎来「超能力」？
2023年中国大模型领域，经历最跌宕起伏的人。
随着人工智能技术的广泛应用，人们认为AI可以避免人类常见的认知偏差。然而，AI本身可能会表现出类似于人类的偏差，例如锚定效应。本文通过回顾“系统1”和“系统2”两个思维模式，探讨AI在这两种模式中的运作方式，分析AI产生认知偏差的原因，并通过具体实验展示AI在面对锚定效应时的表现。本文进一步探讨如何在理解这些局限性的基础上，合理利用AI来改善人类决策质量，并强调AI透明性和可解释性的重要性。
随着大模型研究的深入，如何将其推广到更多的模态上已经成为了学术界和产业界的热点。最近发布的闭源大模型如 GPT-4o、Claude 3.5 等都已经具备了超强的图像理解能力，LLaVA-NeXT、MiniCPM、InternVL 等开源领域模型也展现出了越来越接近闭源的性能。
人工智能正经历一场由大模型引发的革命。这些拥有数十亿甚至万亿参数的庞然大物，正在重塑我们对 AI 能力的认知，也构筑起充满挑战与机遇的技术迷宫——从计算集群高速互联网络的搭建，到训练过程中模型稳定性和鲁棒性的提升，再到探索更快更优的压缩与加速方法，每一步都是对创新者的考验。