大模型赛道的角逐已经行至深水区,唯有真正的价值创造者才能走到终局。后起之秀:无界方舟,推出媲美GPT-4o的王炸模型,垂直深耕AI陪伴领域。
大模型赛道的角逐已经行至深水区,唯有真正的价值创造者才能走到终局。后起之秀:无界方舟,推出媲美GPT-4o的王炸模型,垂直深耕AI陪伴领域。
过度追求端侧大参数并无意义。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合信息检索与文本生成的技术,旨在提高大型语言模型(LLM)在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评:关键指标与应用分析
最近,ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2,终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2 以其卓越的泛化能力和多任务通用性,预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。
只需3秒,你的声音就能被完美克隆。 谁能想到科技圈顶流之一的雷军,居然因为AI语音引起互联网热议?
AI努力两年半,这个国庆成没成旅游『好帮手』? 今年的国庆假期,忙的不只是人,还有AI。
字节摸着快手过河。
精明的温州老板,正采用一种激进的方式改造自己的事业。
大语言模型市场的整合与差异:大语言模型市场存在整合的趋势。一方面,人工智能发展的基础产业是资本密集型的,市场整合对于大语言模型市场的资本支撑是必要的。另一方面,为尽可能提高算法的泛化能力,单个大语言模型也需要集成多种创新功能。市场集中度的提高使得企业需要进一步考虑大语言模型的差异化。
现实世界中的强化学习在应用过程中也面临着巨大的挑战,尤其是如何保证系统的安全性。为了解决这一问题,安全强化学习(Safe Reinforcement Learning, Safe RL)应运而生,成为当前学术界和工业界关注的焦点。