一个大模型训练成本要上亿美元,为何开发AI如此烧钱?
一个大模型训练成本要上亿美元,为何开发AI如此烧钱?AI发展驱动收入增长,但成本激增需大投资。
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3957 点击 2024-05-07 11:19
AI发展驱动收入增长,但成本激增需大投资。
如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结
大语言模型(LLM),通过在海量数据集上的训练,展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
技术阿甘在不停奔跑。
中国电子学会 2023 科学技术奖授奖名单公布,这次,我们发现了一个熟悉的身影 —— 腾讯 Angel 机器学习平台。
基于大模型的Agent,已经成为了大型的博弈游戏的高级玩家,而且玩的还是德州扑克、21点这种非完美信息博弈。
众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作,是部署时最常见不过的一环了。
近期,清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文:把大模型压缩到 1.0073 个比特时,仍然能使其保持约 83% 的性能!
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后,YOLOv9 终于来了!