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现代认知科学认为，人类会在头脑中构建关于周围真实世界的抽象模型——世界模型（world model）。获取“世界模型”的问题一直是人工智能研究的焦点。OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 认为， ChatGPT 已经学到了关于真实世界的复杂抽象模型。
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型的一个典型问题。最近，来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」，可有效解决MLLM输出幻觉的问题。
即便大语言模型的参数规模日渐增长，其模型中的参数到底是如何发挥作用的还是让人难以琢磨，直接对大模型进行分析又费钱费力。针对这种情况，微软的两位研究员想到了一个绝佳的切入点
过去将近一年的时间里，大模型几乎可以说是最炙手可热的一种技术、趋势和概念，一方面从大众到全球各国政府的关注，另一方面是所有科技互联网公司都在加速布局大模型
在2023中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动重磅发布“九天•众擎基座大模型”。
悟道·天鹰Aquila大语言模型系列全面升级到Aquila2，并再添 340亿参数(34B)重量级新成员，带来当前最强的开源中英双语大模型。
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
在 Current Biology 上，十位意识领域的研究专家受到了 Joseph LeDoux 和 Jonathan Birch 的邀请，从意识的三层级以及感知这一问题入手，对动物意识和 AI 意识的问题展开了讨论
在大语言模型内部，是否有一个世界模型？LLM是否具有空间感？并且在多个时空尺度上都是如此？ 最近，MIT的几位研究者发现，答案是肯定的！
上海AI实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出书生·浦语大模型（InternLM）200亿参数版本InternLM-20B，并在阿里云魔搭社区（ModelScope）开源首发。