豆包是如何炼成的？字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
豆包是如何炼成的？字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文近日，字节跳动一篇论文介绍了他们 LLM 训练基础设施 ByteRobust，引发广泛关注。现在，在训练基础设施层面上，我们终于知道字节跳动会如何稳健地训练豆包了。
来自主题: AI技术研报
7866 点击 2025-10-22 09:51
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近日，字节跳动一篇论文介绍了他们 LLM 训练基础设施 ByteRobust，引发广泛关注。现在，在训练基础设施层面上，我们终于知道字节跳动会如何稳健地训练豆包了。
AI智能助手的全球格局，来了个新玩家。 一款名为Cici的AI智能助手应用，近期在多个国家应用商店悄然“霸榜”。
从5秒到4分钟，Sora2也做不到的分钟级长视频生成，字节做到了！这就是字节和UCLA联合提出的新方法——Self-Forcing++，无需更换模型架构或重新收集长视频数据集，就能轻松生成分钟级长视频，也不会后期画质突然变糊或卡住。
Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司，他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0，内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后，再次升级该模型为「图像编辑模型」。
近期，我们独家观察到，国内两家科技巨头——阿里巴巴和字节跳动——旗下的AI助手通义千问（Qwen）和豆包（Doubao），同时开始内测“记忆功能”。此举被广泛视为对标行业领头羊OpenAI的ChatGPT，标志着国产AI助手正从“即时问答工具”向“长期私人助理”的角色加速演进。
全球文生图大模型王座，易主了。就在刚刚，LMArena竞技场发布了最新的文生图榜单，第一名来自中国，属于腾讯混元图像3.0！不仅超越了谷歌的Nano Banana，也超越了字节的Seedream和OpenAI的gpt-Image，在全球26个大模型中稳居第一。
AI蛋白设计进入新阶段！最近，字节跳动Seed团队多模态生物分子结构大模型（Protenix）项目组提出了一种可扩展的蛋白设计方法，叫做PXDesign。在实际测试中，PXDesign展现出极高的效率，24小时内即可生成数百个高质量的候选蛋白，生成效率较业界主流方法提升约10倍，并在多个靶点上实现了20%–73%的湿实验成功率，达到了当前领域的领先水平。
天禧个人超级智能体和字节跳动扣子官宣生态合作！
近期，北京大学与字节团队提出了名为 BranchGRPO 的新型树形强化学习方法。不同于顺序展开的 DanceGRPO，BranchGRPO 通过在扩散反演过程中引入分叉（branching）与剪枝（pruning），让多个轨迹共享前缀、在中间步骤分裂，并通过逐层奖励融合实现稠密反馈。
字节跳动Seed团队联合哥伦比亚大学商学院推出了FinSearchComp，这是首个完全开源的金融搜索与推理基准测试。该基准包含635个金融专家精心设计的问题，覆盖全球和大中华两个市场，并在多个主流模型产品上进行了全面评测。