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ICLR 2025 Oral | IDEA联合清华北大提出ChartMoE:探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识

ICLR 2025 Oral | IDEA联合清华北大提出ChartMoE:探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识

ICLR 2025 Oral | IDEA联合清华北大提出ChartMoE:探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识

最近,全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果:由 IDEA、清华大学、北京大学、香港科技大学(广州)联合团队提出的 ChartMoE 成功入选 Oral (口头报告) 论文。据了解,本届大会共收到 11672 篇论文,被选中做 Oral Presentation(口头报告)的比例约为 1.8%

来自主题: AI技术研报
3671 点击    2025-04-01 15:27
喝点VC|a16z对话心理健康公司Slingshot AI创始人:我们专注于三件事:预训练、微调和对齐

喝点VC|a16z对话心理健康公司Slingshot AI创始人:我们专注于三件事:预训练、微调和对齐

喝点VC|a16z对话心理健康公司Slingshot AI创始人:我们专注于三件事:预训练、微调和对齐

作为一家公司,我们专注于三件事:预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练,这一点非常关键,而很多公司并不具备这样的能力。然后,我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐,这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。

来自主题: AI资讯
4813 点击    2025-03-27 14:14
深度学习的平衡之道:港科大、港城大等团队联合发布多目标优化最新综述

深度学习的平衡之道:港科大、港城大等团队联合发布多目标优化最新综述

深度学习的平衡之道:港科大、港城大等团队联合发布多目标优化最新综述

近年来,深度学习技术在自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域取得了突破性进展。然而,在现实场景中,传统单目标优化范式在应对多任务协同优化、资源约束以及安全性 - 公平性权衡等复杂需求时,逐渐暴露出其方法论的局限性。

来自主题: AI技术研报
4855 点击    2025-03-19 10:30
投入数亿美元的大模型“对齐”,脆弱得像饺子皮

投入数亿美元的大模型“对齐”,脆弱得像饺子皮

投入数亿美元的大模型“对齐”,脆弱得像饺子皮

在大模型逐步接近AGI之时,"AI对齐"一直被视为守护人类的最后一道防线。

来自主题: AI资讯
8920 点击    2025-03-18 12:20