
首个个性化对齐大模型问世!可精准识别用户内在动机和偏好,还有百万用户画像开源数据集 | 蚂蚁&人大
首个个性化对齐大模型问世!可精准识别用户内在动机和偏好,还有百万用户画像开源数据集 | 蚂蚁&人大如何让大模型更懂「人」?
如何让大模型更懂「人」?
视觉Token可以与LLMs词表无缝对齐了!
最近,全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果:由 IDEA、清华大学、北京大学、香港科技大学(广州)联合团队提出的 ChartMoE 成功入选 Oral (口头报告) 论文。据了解,本届大会共收到 11672 篇论文,被选中做 Oral Presentation(口头报告)的比例约为 1.8%
作为一家公司,我们专注于三件事:预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练,这一点非常关键,而很多公司并不具备这样的能力。然后,我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐,这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。
谷歌最新发现,大模型竟意外对应人脑语言处理机制?!
万字长文,对多模态LLM中对齐算法进行全面系统性回顾!
测一测现有AI生成视频是否符合物理运动规律!
近年来,深度学习技术在自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域取得了突破性进展。然而,在现实场景中,传统单目标优化范式在应对多任务协同优化、资源约束以及安全性 - 公平性权衡等复杂需求时,逐渐暴露出其方法论的局限性。
在大模型逐步接近AGI之时,"AI对齐"一直被视为守护人类的最后一道防线。
跨模态因果对齐,让机器更懂视觉证据!