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终结Transformer统治!清华姚班校友出手,剑指AI「灾难性遗忘」

终结Transformer统治!清华姚班校友出手,剑指AI「灾难性遗忘」

终结Transformer统治!清华姚班校友出手,剑指AI「灾难性遗忘」

大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日,NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文,其中提出一种全新的「嵌套学习(Nested Learning)」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型,这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。

来自主题: AI技术研报
6850 点击    2025-11-10 09:56
突破LLM遗忘瓶颈,谷歌「嵌套学习」让AI像人脑一样持续进化

突破LLM遗忘瓶颈,谷歌「嵌套学习」让AI像人脑一样持续进化

突破LLM遗忘瓶颈,谷歌「嵌套学习」让AI像人脑一样持续进化

近日,谷歌推出了一种全新的用于持续学习的机器学习范式 —— 嵌套学习,模型不再采用静态的训练周期,而是以不同的更新速度在嵌套层中进行学习,即将模型视为一系列嵌套问题的堆叠,使其能够不断学习新技能,同时又不会遗忘旧技能。

来自主题: AI技术研报
7995 点击    2025-11-09 10:25