文生图prompt不再又臭又长!LLM增强扩散模型,简单句就能生成高质量图像|ACM MM'23
文生图prompt不再又臭又长!LLM增强扩散模型,简单句就能生成高质量图像|ACM MM'23参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。
来自主题: AI技术研报
5822 点击 2023-09-04 15:04
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参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。
随着互联网规模的人工智能模型从粗糙的研究演示迅速成熟为面向用户的生产型系统,人们的期望越来越高,目标也发生了巨大变化。在短短几个月内,人工智能界已经从对概念验证的 "零敲碎打 "能力留下深刻印象,集体转向解决提高微调能力的质量和可靠性这一相对具有挑战性的 "最后一公里 "问题。
OpenAI推出了语言模型的微调功能,该功能支持模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4。