
实战:手把手教你Prompt到底该怎么写
实战:手把手教你Prompt到底该怎么写新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛,Sheila Teo取得了冠军,我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧: 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛,Sheila Teo取得了冠军,我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧: 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
不会写 prompt 的看过来。
去年 11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。
本文基于数势科技创始人&CEO黎科峰博士,百川智能联合创始人焦可,腾讯研究院副院长刘琼,蓝驰创投投资合伙人、TGO鲲鹏会学员石建平以及实在智能联合创始人、CMO张俊九等五位行业大咖在InfoQ主办的QCon全球软件开发大会的圆桌讨论整理。
当下,如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息,就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt,OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering,谷歌和微软也有类似的动作。
人类设计 prompt 的效率其实很低,效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底,ChatGPT 上线,同时引爆了一个新的名词:提示工程(Prompt Engineering)。
Karpathy力推代码生成任务增强流程,让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%,不用微调不用新数据集训练,让大模型代码能力大幅提升。
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。
OpenAI最近官方放出了自己的提示工程指南,从大模型小白到开发者,都可以从中消化出不少营养。看看全世界最懂大模型的人,是怎么写提示词的。
大模型的效果好不好,有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法,艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)的 LLM 性能。