叙事Prompt也能提升LLM推理能力？用叙事框架SoT解决复杂问题 |波恩大学最新
叙事Prompt也能提升LLM推理能力？用叙事框架SoT解决复杂问题 |波恩大学最新如何通过更好的提示工程来提升模型的推理能力，一直是研究人员和工程师们关注的重点。
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9777 点击 2024-10-30 11:07
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如何通过更好的提示工程来提升模型的推理能力，一直是研究人员和工程师们关注的重点。
大语言模型（LLM）正在推动通信行业向智能化转型，在自动生成网络配置、优化网络管理和预测网络流量等方面展现出巨大潜力。未来，LLM在电信领域的应用将需要克服数据集构建、模型部署和提示工程等挑战，并探索多模态集成、增强机器学习算法和经济高效的模型压缩技术。
在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）已经成为我们探索未知、解决问题的得力助手。但是，你在编写AI提示词时，是否觉得这个过程就像在“炼丹”，既神秘又难以掌握？别担心，自动提示工程（APE）来帮你了！
论文共同第一作者郑淼，来自于周泽南领导的百川对齐团队，毕业于北京大学，研究方向包括大语言模型、多模态学习以及计算机视觉等，曾主导MMFlow等开源项目。
人工设计提示词太麻烦了！想过让 LLM 帮你设计用于 LLM 的提示词吗？
提示工程师Riley Goodside小哥，依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们，GPT-4o在无限次PUA后，已经被原地逼疯！相比之下，Claude坚决拒绝PUA，是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因：LLM没有足够空间，来存储计数向量。
数学大佬陶哲轩力荐，哈佛反向学习法火了：教会AI就是教会自己。
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛，Sheila Teo取得了冠军，我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧： 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
不会写 prompt 的看过来。
去年 11 月 8 日，新加坡政府科技局（GovTech）组织举办了首届 GPT-4 提示工程（Prompt Engineering）竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠，成为最终的提示女王（Prompt Queen）。