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关键词: GPT-4,OpenAI,GPT-5,提示词

这周既没有GPT-5，也没有搜索引擎的发布，不过，OpenAI也是没闲着。

关键词: 提示词,prompt,CO-STAR ,AI框架,提示工程

当下，如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息，就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt，OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering，谷歌和微软也有类似的动作。

关键词: Prompt,提示词,提示词工程,智能体,DSPy,声明式自我优化语言程序

亲爱的Prompt读者朋友们，或许你认为掌握了某种Prompt技术已经可以天下无敌，没什么解决不了的问题啦，那是你还没有进入AI应用的深水区！

关键词: 大模型,prompt,提示词,文生视频

还记得黑客帝国经典的子弹时间吗？IDEA研究院最新检测模型T-Rex2，可以齐刷刷给全部识别出来~

关键词: 知乎AI,AI问答,生成式人工智能,提示词

在生成式人工智能（Generative AI）的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角：

关键词: GPT-4,AI,chatGPT,提示词

这一专属于智慧生物的独特性，也要被人工智能（AI）学会了？发散性思维（divergent thinking）被认为是创造性思维的核心指标，是人类创造性的体现。

关键词: prompt,提示词,模型训练,LLM

近年来，大语言模型（LLMs）由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明，适当的提示设计（prompt enginerring），例如思维链（Chain-of-Thoughts），可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。

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自 ChatGPT-4 再度掀起“AI”热潮，2月16日，OpenAI 发布了首个文本转视频 AI 模型 Sora，为人工智能又带来亿点点惊艳和震撼。

关键词: 流程工程,LLM,提示工程,提示词

Karpathy力推代码生成任务增强流程，让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%，不用微调不用新数据集训练，让大模型代码能力大幅提升。

关键词: openai,LLM,VILA Lab ,提示词

今天，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词（prompt）的研究，让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。