去年 11 月 8 日，新加坡政府科技局（GovTech）组织举办了首届 GPT-4 提示工程（Prompt Engineering）竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠，成为最终的提示女王（Prompt Queen）。
这周既没有GPT-5，也没有搜索引擎的发布，不过，OpenAI也是没闲着。
当下，如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息，就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt，OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering，谷歌和微软也有类似的动作。
亲爱的Prompt读者朋友们，或许你认为掌握了某种Prompt技术已经可以天下无敌，没什么解决不了的问题啦，那是你还没有进入AI应用的深水区！
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏！
还记得黑客帝国经典的子弹时间吗？IDEA研究院最新检测模型T-Rex2，可以齐刷刷给全部识别出来~
在生成式人工智能（Generative AI）的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角：
这一专属于智慧生物的独特性，也要被人工智能（AI）学会了？发散性思维（divergent thinking）被认为是创造性思维的核心指标，是人类创造性的体现。
本文主要内容为提示词工程师的工作实际经验和感悟。详人所略，略人所详。Prompt领域的优秀教程越来越多，基础知识可以参见社区先辈刘海同学：[23.08] 网上疯传的「AI 提示词工程师」到底是什么？
以上效果来自一个新的图生视频模型Follow-Your-Click，由腾讯混元、清华大学和香港科技大学联合推出。任意一张照片输入模型，只需要点击对应区域，加上少量简单的提示词，就可以让图片中原本静态的区域动起来，一键转换成视频。
