
GPTs的出现,会使prompt engineering失去价值吗?
GPTs的出现,会使prompt engineering失去价值吗?不会,prompt engineering 仍然是一个基本技能。GPTs 就是一个简化版的 Agent,这段提示词就是你能用来控制这个 Agent 最重要指令。
不会,prompt engineering 仍然是一个基本技能。GPTs 就是一个简化版的 Agent,这段提示词就是你能用来控制这个 Agent 最重要指令。
近日,清华大学刘永进教授课题组提出了一种基于扩散模型的文生3D新方式。无论是不同视角间的一致性,还是与提示词的匹配度,都比此前大幅提升。
作为连接人类与大模型的桥梁,大模型对 「Prompt (提示词)」 究竟有多敏感?同样的prompt,可能写错个单词、写法不一样,都会出现不一样的结果。
12 月 15 号,OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering,也就是提示词工程指南,至此,终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
大模型的效果好不好,有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法,艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)的 LLM 性能。
微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调,无需专家策划,仅凭提示,GPT-4就能化身“专家”。
这是最近在社交媒体上爆火的扩散模型视错觉画,随便给AI两组不同的提示词,它都能给你画出来!
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」,让LLM性能拉满!
一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。
还没正式开放的GPTs,竟然已经有人先“抢跑”了?! 这不,各路提前获得内测资格的大神们,脑洞已经刹不住车了。 直接做个交互网站设计GPT,分分钟从草图出预览