字节跳动在 Trae IDE（Visual Studio Code 的分支）中发现的令人担忧的性能和隐私问题。主要发现包括：资源消耗过高（33 个进程 vs. VSCode 中为 9 个进程）、无论用户如何设置，遥测数据都会持续传输，以及令人担忧的社区管理实践。
如今的具身智能，早已爆红AI圈。数据瓶颈、难以多场景泛化等难题，一直困扰着业界的玩家们。就在WAIC上，全新具身智能平台「悟能」登场了。它以世界模型为引擎，能为机器人提供强大感知、导航、多模态交互能力。
Meta投资148亿美元的Scale AI，原本被视为AI的「黄金选择」，然而，另一个名不见经传的后起之秀Surge AI，竟早已超越了它！一场AI大战，究竟谁能笑到最后？
不要只盯着明星AI研究员！为了打造ASI，Meta、贝索斯等狂砸百亿，招聘专家当AI的「老师」。在此背景下，数据标注员的角色逐渐从基础任务转向更高技能的领域，门槛水涨船高。
今年WAIC上出现了一位新玩家钛动科技，有着8年行业Know-how积累，8万+企业都是他的客户。首次亮相WAIC，就放出大招——首个全球营销AI Agent产品Navos，并非简单的自动化工具，而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能。
Surge AI 成立于 2020 年，是一家专注于数据标注的公司。自成立以来，主创团队都极为低调，社交平台上鲜有公开动态。即便如此，Surge AI 仍在短短几年内实现了业绩大爆发，并成为业内公认的“领域最大且最好的玩家”。截至 2024 年，Surge AI 的 ARR 已突破 10 亿美元，超越了行业巨头 Scale AI 的 8.7 亿美元收入，成为其最大的竞争对手。
机器人能通过普通视频来学会实际物理操作了！ 来看效果，对于所有没见过的物品，它能精准识别并按照指令完成动作。
那是 1964 年，德国南部的小城爱尔兰根，阳光洒落在西门子数据中心的窗格上，一台名为 Zuse Graphomat Z64 的绘图仪静静运转着。 它并不懂何为艺术，却在工业数学家 Georg Nees 的指令下，画出了世界上最早一批由计算机生成的图像。
据悉，OpenAI正在寻求新一轮400亿美元融资，迫切需要资金支持其岌岌可危的星际之门项目。 星际之门就是年初OpenAI和软银牵头发起，要在全美建立多个数据中心，被称为“史上最大的人工智能基础设施项目”。
AI引入企业管理并非单纯效率工具，而是引发战略定位、组织流程与数据底层的系统性变革。忽视准备将导致混乱而非增效。实现“AI原生”需平衡效率与风险，重构人机协作规则。企业需清晰战略、完善数据基建，并通过文化建设降低员工抵触，方能将AI潜力转化为核心竞争优势，避免误用为裁员工具。
