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你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。 工厂工人佩戴头戴摄像头，记录手部动作以训练人工智能系统。 这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人，训练它们所需的真实世界动作数据变
由 NVIDIA 支持的 Vast Data （一家为人工智能任务开发数据存储软件的公司）表示，已筹集约 10 亿美元，估值超过三倍增至 300 亿美元。
在3月份一句话搭建系统的功能之上，它又补齐了四项能力：AI问数据：用自然语言就能直接对表格数据提问，AI会自动完成数据检索、统计和多维度的分析，快速给出专业结论和业务洞察；
AI需要标注过的数据来帮助它们更理解人类世界，而这些高薪数据标注员，做的正是这一步的工作。难道人类中最聪明的一批年轻人，真的正在协助AI，亲手消灭自己的未来？刚好，作为一个正经985毕业的“前浪”，我真的去面试了这些传说中月薪过万的数据标注岗，带大家一同探探深浅。
4月24日，AI生物制造企业天鹜科技发布对话式蛋白质研发智能体 MatwingsVenus™（晓鹜™）。该平台能通过对话智能体完成行业研究、标签数据库检索、蛋白质设计、自动化实验验证、专家在线协同等工作， 实现“设计即验证、验证即迭代”的智能化研发。
近日，腾讯混元团队提出HY-SOAR （Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement），一种面向扩散模型和流匹配模型的数据驱动后训练方法。
对 AI 数据中心持续不断的需求正在蔓延到为冷却芯片服务器等关键任务提供组件的鲜为人知的公司。
前 Covariant AI 副总裁、舟谱数据CTO慕巍出任「枢途科技」CTO。
做 RAG 多跳问答的朋友，应该没有人还没被图数据库PUA 过。
做 RAG 的团队，基本都会在多轮对话上吃过亏。