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谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。

来自主题: AI技术研报
7252 点击    2025-05-30 12:08
“用AI帮你写App”的独角兽破产,它是如何骗过所有人的?

“用AI帮你写App”的独角兽破产,它是如何骗过所有人的?

“用AI帮你写App”的独角兽破产,它是如何骗过所有人的?

AI独角兽Builder.ai通过虚构技术能力和伪造数据骗取微软、软银等超4.5亿美元投资,最终因营收造假、技术谎言曝光而破产。文章揭露其“AI自动化”实为人工外包的骗局,并列举多个类似伪AI公司案例,提出投资者需警惕“AI包装”,加强技术验证与监管审计。

来自主题: AI资讯
7259 点击    2025-05-30 11:16
速递|AI办公Context获1100万美元融资,估值7000万美元,打造能“逻辑推演”数据的AI办公

速递|AI办公Context获1100万美元融资,估值7000万美元,打造能“逻辑推演”数据的AI办公

速递|AI办公Context获1100万美元融资,估值7000万美元,打造能“逻辑推演”数据的AI办公

Context 是一家开发人工智能办公套件的初创公司,于5 月 28 日宣布完成 1100 万美元种子轮融资,由 Lux Capital 领投,高通创投和 General Catalyst 跟投。此轮融资使公司总融资额达到约 1575 万美元,估值达 7000 万美元。

来自主题: AI资讯
4696 点击    2025-05-29 18:32
速递|AI会计系统Rillet获红杉领投2500万美金,AI总账助力企业月结提速至小时级

速递|AI会计系统Rillet获红杉领投2500万美金,AI总账助力企业月结提速至小时级

速递|AI会计系统Rillet获红杉领投2500万美金,AI总账助力企业月结提速至小时级

对于会计部门而言,总账系统是最为关键的软件。作为汇总所有财务交易的核心枢纽,它提供了生成准确财务报表所需的基础数据。本周三,Rillet 宣布完成 2500 万美元 A 轮融资,由红杉资本领投,现有投资者跟投。

来自主题: AI资讯
8874 点击    2025-05-29 16:50
独家|融资数千万元,「知满科技」用AI大模型让半导体企业效率提升数十倍

独家|融资数千万元,「知满科技」用AI大模型让半导体企业效率提升数十倍

独家|融资数千万元,「知满科技」用AI大模型让半导体企业效率提升数十倍

2025年,英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出的“AI工厂”,正在中国半导体行业落地生根——不同于传统工厂将原材料转化为产品,AI工厂是将数据和算力转化为智能服务,帮助企业降本增效。

来自主题: AI资讯
8104 点击    2025-05-29 12:02
传字节跳动内部开始禁用Cursor了,内部推广自研编程助手 Trae 作为替代方案

传字节跳动内部开始禁用Cursor了,内部推广自研编程助手 Trae 作为替代方案

传字节跳动内部开始禁用Cursor了,内部推广自研编程助手 Trae 作为替代方案

5 月 28 日,有消息称字节跳动发布最新内部邮件,宣布将逐步禁用包括 Cursor、Windsurf 在内的第三方 AI 开发软件,转而推广自研编程助手 Trae 作为替代方案。邮件由字节跳动安全与风控部门发出,称此举是出于防范数据泄露风险的考虑,自 6 月 30 日起将分批在内部实施相关禁用措施。

来自主题: AI资讯
7485 点击    2025-05-28 15:14
如果AI能够创造足够的资源,那工作还是必须的吗?

如果AI能够创造足够的资源,那工作还是必须的吗?

如果AI能够创造足够的资源,那工作还是必须的吗?

我们采用了AI暴露度指标构建的方法,随机抽取了2018年1月到2024年5月的125万条招聘大数据进行分析,并最终计算出每个职业的AI大语言模型暴露度。

来自主题: AI资讯
6678 点击    2025-05-28 11:47
开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

基于开源模型继续在下游任务上使用私有下游数据进行微调,得到在下游任务表现更好的专有模型,已经成为了一类标准范式。

来自主题: AI技术研报
8840 点击    2025-05-28 09:55