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SandBaseAI宣布完成数百万美元种子轮融资，资金将用于产品研发和运营推广，并通过统一接入模型、数据API、工具和运行环境，帮助开发者构建Personal Agent。
NaiveAI开源的Naive-N0.5-Flash已让普通玩家在个人电脑上完成数据处理、训练、评测与纠错，覆盖客服、游戏和机器人控制等任务，推动Vibe Training与递归自我改进落地。
深圳市大数据研究院与华为联合研发的ASP被NeurIPS 2026接收，该系统基于昇腾910B3和MindSpeed-RL，以队列感知调度优化多实例异步RL训练，生成吞吐最高提升222%、单轮迭代时间最多降低76%，并将电信百卡集群训练周期从3个多月缩短至约2个月。
Firefly 在 NeurIPS 2026 提出“先探索、后出题”的训练数据合成流程，利用真实 MCP Server 和可离线复现的检索增强模拟器生成5,144个可验证任务，使 Qwen3-4B-Thinking-2507 的 pass@1 从28.1%升至41.5%。
微软研究院等团队提出全开源的WildAWM，合成个人电脑环境、跨GUI/MCP/CLI任务及验证器，并训练Qwen3.6-35b-a3b和Qwen3.5-4b，两款模型在8个分布外基准上均获提升，相关环境、任务、模型与数据均已开源。
香港中文大学与微软团队提出EchoChat，将感知、心理状态推断与语音回复生成纳入统一优化框架，通过级联门控、SDCA步骤级信用分配和AAA声学注意力约束减少共情推理中的错误传播，相关成果发表于NeurIPS 2026，并发布EchoDialogue-400K数据集与EchoEval评测。
据彭博社援引知情人士，OpenAI已完成约110亿美元融资首批交割，公司估值达1.25万亿美元，整轮融资总额或达200亿美元；CFO Sarah Friar表示融资仍在进行，并将继续投资数据中心以满足客户需求。
Thinking Machines Lab发布Inkling 2 Small，并正以400亿美元投前估值筹集50亿美元；其训练数据部分采样自月之暗面Kimi K3，AA称权重放出后将成为中国以外得分最高的开放权重模型。
广州智跃深空（Zleap）开源了自研的SAG2及桌面端SAG Wiki，利用BM25与JEV直接索引和检索本地文件，无需大模型预处理、Embedding或向量数据库，以极快建库、精准多跳检索和低Token消耗提供轻量本地知识库方案。
DeepSeek正筹备插件作者支持计划，通过官方插件市场、Token补贴和流量推荐推动生态；DeepSeek Harness发布一个多月已有约3.5万个公开第三方插件，日活超140万、月活548万，日均Token消耗估计超91万亿。