今天，首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA（最佳水平）多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程，该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。
一份大模型中标数据报告，揭示了产业重心转移的清晰轨迹：应用类项目占比近六成，市场用真金白银为 “落地” 投票。2025 年，中国大模型产业在招投标市场上演了一场令人瞠目的 “狂飙”。智能超参数的监测数据显示，全年大模型相关中标项目数量达到 7539 个，披露金额 295.2 亿元，较 2024 年分别激增 396% 与 356%。市场正以前所未有的速度，将技术潜力兑换为商业订单。
假如你是一个致力于将 AI 引入传统行业的工程团队。现在，你有一个问题：训练一个能看懂复杂机械图纸、设备维护手册或金融研报图表的多模态助手。这个助手不仅要能专业陪聊，更要能精准地识别图纸上的零件标注，或者从密密麻麻的财报截图中提取关键数据。
故事得从我们那个行业交流群说起。
“软工任务要改多文件、多轮工具调用，模型怎么学透？高质量训练数据稀缺，又怕轨迹含噪声作弊？复杂 RL 训练成本高，中小团队望而却步？”
2025年是字节App工厂迎来收获的一年：豆包以过亿日活领跑AI应用赛道，红果短剧月活迈过2亿门槛，汽水音乐月活数据开始逼近网易云音乐，曾经的“弃子”多闪重回社交榜榜首……
企业级场景中，无论是做RAG还是agent，我们都会面临一个问题：出于数据隐私以及合规要求，数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。
现在，一部手机，加一个“夹爪”，就能随时随地完成具身智能数据采集了！
短视频搜索业务是向量检索在工业界最核心的应用场景之一。然而，当前业界普遍采用的「自强化」训练范式过度依赖历史点击数据，导致系统陷入信息茧房，难以召回潜在相关的新鲜内容。
谷歌 Gemini 数据联合负责人 Andrew Dai 联手苹果首席研究科学家 Yinfei Yang，隐身创办 AI 新秀 Elorian。首轮将融资 5000 万美元，剑指「视觉推理」这个下一代大模型的核心问题。
