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麦当劳AI招聘系统被30分钟攻破,6400万求职者信息一览无遗

麦当劳AI招聘系统被30分钟攻破,6400万求职者信息一览无遗

麦当劳AI招聘系统被30分钟攻破,6400万求职者信息一览无遗

据外媒7月11日报道,该平台采用了Paradox.ai开发的AI聊天机器人“Olivia”(奥利维亚),用于收集求职者的个人信息,包括姓名、电话、邮箱、住址等敏感数据。然而,平台的安全防护存在严重缺陷。

来自主题: AI资讯
7219 点击    2025-07-13 10:02
告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

使用过程奖励模型(PRM)强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果,但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型(MLLMs)时,面临两大难题:

来自主题: AI技术研报
6522 点击    2025-07-12 11:58
打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境,Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench

打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境,Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench

打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境,Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench

当前,大语言模型(LLMs)在编程领域的能力受到广泛关注,相关论断在市场中普遍存在,例如 DeepMind 的 AlphaCode 曾宣称达到人类竞技编程选手的水平

来自主题: AI技术研报
8244 点击    2025-07-11 17:05
MCP协议曝出大漏洞:会泄露整个数据库

MCP协议曝出大漏洞:会泄露整个数据库

MCP协议曝出大漏洞:会泄露整个数据库

所有使用MCP协议的企业注意:你的数据库可能正在“裸奔”!

来自主题: AI资讯
5710 点击    2025-07-11 11:37
从Palantir看为什么context可能比模型更重要

从Palantir看为什么context可能比模型更重要

从Palantir看为什么context可能比模型更重要

最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据,MCP服务等等一切喂给模型的东西),正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering,这里可以碰瓷一下Andrej哈哈,这篇文章好几天前我发在小红书了

来自主题: AI资讯
6311 点击    2025-07-11 09:41
OpenAI即将推出AI浏览器,直接挑战谷歌Chrome霸主地位

OpenAI即将推出AI浏览器,直接挑战谷歌Chrome霸主地位

OpenAI即将推出AI浏览器,直接挑战谷歌Chrome霸主地位

据媒体报道,OpenAI的浏览器有望在未来数周内上线,集成聊天界面和AI代理功能。若能获得其4亿每周活跃ChatGPT用户的拥护,OpenAI或将对谷歌广告生态、Web数据流和搜索流量产生实质冲击。谷歌Chrome长期作为Alphabet广告业务的支柱,为广告精准投放和流量导向自有搜索引擎提供基础数据。

来自主题: AI资讯
7609 点击    2025-07-11 09:11
年入200万美金,3个辍学大学生写的AI工具火爆外网!

年入200万美金,3个辍学大学生写的AI工具火爆外网!

年入200万美金,3个辍学大学生写的AI工具火爆外网!

说实话,看到这个项目估值接近 1 亿美金的时候,我有点震惊。这是最近海内外都很火的一款 AI 工具,Same.new。上线 8 周,就吸引了 35 万用户,年化收入做到 200 万美元。创始团队和 Same.new 的产品数据一样叛逆,3 个辍学的大学生,平均年龄 21。

来自主题: AI资讯
5407 点击    2025-07-10 13:48
MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

自适应语言模型框架SEAL,让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异,显著提升了模型的适应性和性能,为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。

来自主题: AI技术研报
6551 点击    2025-07-10 11:33