新型AI芯片能耗重大突破,已登Nature子刊
新型AI芯片能耗重大突破,已登Nature子刊AI 浪潮席卷全球,但算力功耗的 “电费焦虑” 也随之而来。传统冯・诺依曼架构下,数据在 CPU 和内存间 “疲于奔命”,消耗了大量能量。
AI 浪潮席卷全球,但算力功耗的 “电费焦虑” 也随之而来。传统冯・诺依曼架构下,数据在 CPU 和内存间 “疲于奔命”,消耗了大量能量。
CMU×Meta 联手,姚班李忆唐最新论文成果。
扩散概率生成模型(Diffusion Models)已成为AIGC时代的重要基础,但其推理速度慢、训练与推理之间的差异大,以及优化困难,始终是制约其广泛应用的关键问题。近日,被NeurIPS 2025接收的一篇重磅论文EVODiff给出了全新解法:来自华南理工大学曾德炉教授「统计推断,数据科学与人工智能」研究团队跳出了传统的数值求解思维,首次从信息感知的推理视角,将去噪过程重构为实时熵减优化问题。
我们拥有全世界最好的实时数据来源,这些都是极为重要的资产,而其他人只有数字资料。
他是站在诺奖得主身侧的MIT天之骄子,用一篇完美契合时代痛点的AI论文愚弄了国会与顶级期刊,却最终败给了跨学科的常识。这不仅是一场关于数据造假的惊天丑闻,更是一次对学术圈盲目追逐风口、迷信权威与跨界盲区的残酷祛魅。当才华被野心吞噬,他编织的谎言虽然构建了一个严丝合缝的「完美世界」,却在现实的审视下瞬间化为泡影。
科幻作家刘慈欣在小说《超新星纪元》中描述了一个令人难忘的场景——几个十几岁的孩子被带到一个小山环绕的地方,他们的面前是一条单轨铁路,上面停着十一列载货火车,每列车有二十节车皮。这些车首尾相接成一个巨大的弧形,根本看不到尽头。这些车中,其中一列装的是味精,另外十列装的是盐。
在过去五年,AI领域一直被一条“铁律”所支配,Scaling Law(扩展定律)。它如同计算领域的摩尔定律一般,简单、粗暴、却魔力无穷:投入更多的数据、更多的参数、更多的算力,模型的性能就会线性且可预测地增长。无数的团队,无论是开源巨头还是商业实验室,都将希望孤注一掷地押在了这条唯一的救命稻草上。
业务团队可能说他们想要个负重一吨,时速两百公里的马车…… 现如今,借助向量检索能力,实现基于语义相似度的智能搜索,已经是所有电商、推荐、社区平台技术架构的重要一环。 作为拥有约 1.08 亿日活、 1
昨天,具身智能的圈子“炸”了。不是因为某家公司发布了新产品,而是因为一场“具身武林大会”—— 2025智源具身智能Open Day。现场有多火爆?这么说吧,银河通用、智元、星海图、自变量、原力灵机、加速进化、北京人形、星源智、优必选、
ZP独家获悉,聚焦大模型合成数据领域的 AI 创业公司“数创弧光(DataArc)”已于近期连续完成种子轮及种子+轮融资,累计融资额达数千万元人民币,投后估值数亿元。两轮融资分别由英诺天使基金与东方富海领投,君科丹木、数字未来、启迪之星等一线财务投资机构,以及深智城、头部云厂商等产业资本共同参与。