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直面LeCun愿景,智在无界发布最强具身世界模型,20万小时人类视频屠榜6大榜单

直面LeCun愿景,智在无界发布最强具身世界模型,20万小时人类视频屠榜6大榜单

直面LeCun愿景,智在无界发布最强具身世界模型,20万小时人类视频屠榜6大榜单

4 月 14 日,智在无界发布第三代旗舰模型 Being-H0.7,该模型将数据规模扩展至 20 万小时人类视频,并提出一种全新的范式 —— 基于潜空间推理的世界模型。在 6 项国际性权威评测中,H0.7 综合排名全球第一(其中 4 项登顶),同时也是首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律与上下文推理等七大关键维度的通用世界模型。

来自主题: AI资讯
8441 点击    2026-04-14 10:22
清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论

清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论

清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论

太疯狂了!Meta和METR刚测出的AI进化数据,与中国团队两年前提出的「密度定律」完美重合。硅谷猛然回头,发现中国研究者在这条路上已领先两年!

来自主题: AI技术研报
8483 点击    2026-04-14 09:11
统一VLA范式!港科大开源StarVLA乐高式架构,复现成本大幅降低

统一VLA范式!港科大开源StarVLA乐高式架构,复现成本大幅降低

统一VLA范式!港科大开源StarVLA乐高式架构,复现成本大幅降低

当前具身智能的VLA(Vision-Language-Action)赛道正陷入典型的「碎片化」泥潭:不同团队采用异构的动作解码范式、强耦合的数据管线、互不兼容的评测协议,导致方法难以横向对比,复现成本极高。

来自主题: AI技术研报
8836 点击    2026-04-14 08:42
港大×复旦×上交:视触觉融合+闭环纠错,让机器人双臂协作不再「盲操」

港大×复旦×上交:视触觉融合+闭环纠错,让机器人双臂协作不再「盲操」

港大×复旦×上交:视触觉融合+闭环纠错,让机器人双臂协作不再「盲操」

在具身智能快速发展的今天,高质量数据已成为驱动能力提升的关键基础,然而一个核心问题也随之而来: 如何让机器人数据采集更快、更稳、更有效?

来自主题: AI技术研报
5939 点击    2026-04-14 08:41
AI医疗,华为全球首发!

AI医疗,华为全球首发!

AI医疗,华为全球首发!

华为联合南方医院及行业伙伴首次面向全球发布医院通用人工智能平台(Hospital AI Platform,以下简称“HAIP”)。该平台定位为医院专属“AI操作系统”,通过统筹全院算力、数据、模型资源,将分散的AI能力整合为统一数智化底座

来自主题: AI资讯
9366 点击    2026-04-12 16:27
Postgres扛不住,DuckDB崩了,Braintrust两年自建了一个AI专用数据库Brainstore

Postgres扛不住,DuckDB崩了,Braintrust两年自建了一个AI专用数据库Brainstore

Postgres扛不住,DuckDB崩了,Braintrust两年自建了一个AI专用数据库Brainstore

Braintrust 是一家做 AI 产品可观测性和评估的公司。你可以理解为:帮你监控和调试 AI 智能体的工具。他们发现,现有的数据库——无论是 Postgres、数据仓库还是浏览器端的 DuckDB——全都扛不住 AI 工作负载。于是他们做了一个很大胆的决定:自己造一个数据库。

来自主题: AI资讯
9115 点击    2026-04-12 14:55
登顶Twitch订阅榜,AITuber还是攻陷人类了?

登顶Twitch订阅榜,AITuber还是攻陷人类了?

登顶Twitch订阅榜,AITuber还是攻陷人类了?

2026 年 1 月,Twitch 的一场 Subathon(订阅马拉松直播)中,AITuber Neuro-Sama(账号名:Vedal987)以约 16 万活跃订阅数一度登顶 Twitch 订阅榜,且拉开第二名、知名游戏主播 Jynxzi 的订阅数据一倍有余。

来自主题: AI资讯
10011 点击    2026-04-11 14:26
「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模,灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces!

「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模,灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces!

「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模,灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces!

4 月 10 日晚,灵初智能发布了大模型、数据集与合作计划:包括策略模型 Psi-R2、世界模型 Psi-W0,以及总规模近 10 万小时的人类操作数据。它想回答的问题也很直接 —— 当真机数据不再是唯一解,机器人还能靠什么继续 scaling?

来自主题: AI资讯
7976 点击    2026-04-11 11:01