空间智能新进展：教机器人组装宜家家具，首次实现操作步骤与真实视频对齐 | NeurIPS
空间智能新进展：教机器人组装宜家家具，首次实现操作步骤与真实视频对齐 | NeurIPS斯坦福吴佳俊团队，给机器人设计了一套组装宜家家具的视频教程！
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7379 点击 2024-11-26 16:58
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斯坦福吴佳俊团队，给机器人设计了一套组装宜家家具的视频教程！
11月14日，Xsignal创始人刘震博士做客得到AI学习圈主理人快刀青衣直播间，为观众们带来最新的十月AI产品数据报告内容分享，两位老师从大数据视角切入，开启了一场有关“AI与大数据世界”的深度对谈，本文为直播内容的文字整理。
不管是编写和调试代码，还是通过函数调用来使用外部工具，又或是控制机器人，都免不了需要 LLM 生成结构化数据，也就是遵循某个特定格式（如 JSON、SQL 等）的数据。 但使用上下文无关语法（CFG）来进行约束解码的方法并不高效。针对这个困难，陈天奇团队提出了一种新的解决方案：XGrammar。
Ai2和华盛顿大学联合Meta、CMU、斯坦福等机构发布了最新的OpenScholar系统，使用检索增强的方法帮助科学家进行文献搜索和文献综述工作，而且做到了数据、代码、模型权重的全方位开源。
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式，相比传统模型在多项任务中表现出色，同时降低了参数量和计算量，增强了对周期性特征的建模能力，应用潜力广泛。
各位大佬，激动人心的时刻到啦！Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP（模型上下文协议），有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点！它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了，MCP 一个协议全搞定！
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的向量嵌入能力一直被视为处理文本数据的利器。然而，斯坦福大学和Google DeepMind的研究团队带来了一个颠覆性发现：LLM的向量嵌入能力可以有效应用于回归任务。
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AI做Excel表，现在next level了—— 北大团队ChatExcel最新升级，一句话搞定线性分析，图表、文字总结全都有。
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