免训练大模型知识编辑，吸收新数据更高效｜EMNLP'24
免训练大模型知识编辑，吸收新数据更高效｜EMNLP'24让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识！
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6340 点击 2024-10-29 17:57
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让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识！
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Snowflake是一个以人工智能为核心的数据云平台。我们的核心理念是，一个以数据为中心的云计算平台，将大大提升企业客户在数据处理方面的效率，这比通用云服务要好得多。
AI 技术正在快速渗透设计领域，不仅带来了高效的工作方式，还促使设计师重新思考自己的角色和技能。本篇文章将围绕最新的 AI 设计趋势、数据驱动的设计实践、智能化的工作流程、AIGC 的崛起以及未来设计师面临的挑战，为你提供一个清晰的AI设计发展全景。
周五到周日三天两晚的线下学习，跟小姐们聊到“普通女孩的一生”这个话题，抖音就给我推了相关视频，大数据真的很懂。
AI 创业，越来越全球化的同时，要解决的文化、法律差异问题也越来越多。
原生多模态大模型性能瓶颈，迎来新突破！ 上海AI Lab代季峰老师团队，提出了全新的原生多模态大模型Mono-InternVL。 与非原生模型相比，该模型首个单词延迟最多降低67%，在多个评测数据集上均达到了SOTA水准。
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哈佛大学研究了大型语言模型在回答晦涩难懂和有争议问题时产生「幻觉」的原因，发现模型输出的准确性高度依赖于训练数据的质量和数量。研究结果指出，大模型在处理有广泛共识的问题时表现较好，但在面对争议性或信息不足的主题时则容易产生误导性的回答。
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