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Meta的Llama 3是合成数据训练?数据荒了解一下

如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现,几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源,但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值,纷纷开始敝帚自珍。为此,“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。

来自主题: AI资讯
6761 点击    2024-08-05 12:23
CMU&清华新作:让LLM自己合成数据来学习,特定任务性能同样大幅提升

为了解决这个问题,一些研究尝试通过强大的 Teacher Model 生成训练数据,来增强 Student Model 在特定任务上的性能。然而,这种方法在成本、可扩展性和法律合规性方面仍面临诸多挑战。在无法持续获得高质量人类监督信号的情况下,如何持续迭代模型的能力,成为了亟待解决的问题。

来自主题: AI技术研报
5481 点击    2024-08-01 15:55
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024

UrbanGPT是一种创新的时空大型语言模型,它通过结合时空依赖编码器和指令微调技术,展现出在多种城市任务中卓越的泛化能力和预测精度。这项技术突破了传统模型对大量标记数据的依赖,即使在数据稀缺的情况下也能提供准确的预测,为城市管理和规划提供了强大的支持。

来自主题: AI技术研报
9115 点击    2024-07-31 16:37