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Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法，将大语言模型（LLM）在文本图（Text-Attributed Graph, 缩写为TAG）学习中的强大能力蒸馏到本地模型中，以应对文本图学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程，并对学生模型进行对齐优化，在多个数据集上实现了显著的性能提升，平均提高了6.2%。
Midjourney推网页版编辑器应对Ideogram 2.0竞争。
AI生图工具Flux，俨然已经掀起了全网的风暴。这张情侣写真逼真、细腻，打光、纹理、毛发，都是挑不出破绽的程度。视频、声音、口型，AI的进化越来越完美了！ 最近Flux的爆火，简直把所有人的三观都撼动了。 不懂就问：现在网上的东西，还有什么是真的？
美，是第一生产力，甚至还有红利
只需Image Tokenizer，Llama也能做图像生成了，而且效果超过了扩散模型。
文生图也有自己的prompt优化工具了。
超越扩散模型！自回归范式在图像生成领域再次被验证——
如何生成高难度、指令超复杂的视频呢？
ControlNet作者新项目，居然也搞起大模型和Agent了。
随着大模型产品可图的正式发布，快手也将持续为用户带来更丰富有趣的AI互动新体验。