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关键词: AI新闻,模型训练,TerraVis,文生图「世界一致性」测评

一张 AI 生成的图，可以在美学、提示词对齐和人类偏好指标上拿到高分，画面里却藏着扭曲的肢体、相互穿透的物体，或不合理的物理现象。这些错误，并不总能从现有分数中看出来。

关键词: AI新闻,模型训练,LLaDA-Image,文生图

先学会画，再学会听话。 LLaDA-Image 在预训练和中期训练阶段直接从图片学习视觉先验，超过 90% 的累计生成训练样本采用 image-only 监督；图文对则集中用于后续语言对齐。模型权重、训练代码和完整配方同步开放。

关键词: AI新闻,i1,文生图,开源模型

近来文生图模型发展迅速，但每篇工作多是独立地引入一整套模型、数据和训练设计，然后用私有的数据训出来了一个亮眼的模型。

关键词: AI新闻,智象未来,HiDream.ai,HiDream-O1-World,全模态交互式世界模型

过去三年，AI 内容生成行业经历了几轮密集的技术迭代。从文生图到文生视频，从几秒的短片到分钟级的长视频，每一轮升级都让生成内容的质量和时长向前推进一步。

关键词: AI新闻,Boogu-Image-0.1,模型训练,AI作图

训练一个顶级文生图模型，到底需要多少钱？

关键词: AI新闻,模型训练,MiniT2I,像素空间文生图模型

文本生成图像的领域早已经是一片红海，看上去已经卷无可卷了。

关键词: AI新闻,模型训练,漂移模型,Drifting Preference Optimization,DrPO

来自西湖大学和香港中文大学（深圳）的团队沿着这一思路提出 Drifting Preference Optimization（DrPO），把漂移场用于单步文生图模型的偏好后训练。在 DrPO 中，奖励只负责对候选图像排序，不参与反向传播。具体而言，针对同一个文本提示词，当前模型生成一组候选图像。高分样本在特征空间中产生吸引，低分样本产生排斥，并结合参考模型约束给出模型的更新方向。

关键词: AI新闻,AI作图,MiniT2I,何恺明

全员本科生！ 刚刚，何恺明携本科生“军团”又放出一篇新论文。

关键词: AI新闻,AI生图,HiDream-O1-Image-1.5,智象未来

文生图的"慢思考"，到底有没有用？

关键词: AI新闻,模型训练,Prompt Reinjection,文生图

近年来，文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image，扩散模型已经能够生成高质量图像，也能处理越来越复杂的文本提示。