Recraft团队通过结合TextDiffuser-2技术和自训练的大型语言模型,提升了文本到图像渲染的质量和准确性,不过现有模型在处理复杂语言如中文和未明确指定的文本时,仍存在渲染不准确的问题。
Recraft团队通过结合TextDiffuser-2技术和自训练的大型语言模型,提升了文本到图像渲染的质量和准确性,不过现有模型在处理复杂语言如中文和未明确指定的文本时,仍存在渲染不准确的问题。
MPDS(Movie Posters Dataset)是一个创新的电影海报数据集,旨在解决现有图像生成模型在制作电影海报时面临的挑战。
前几天在 Hugging Face 文本转图像排行榜上排名第一的 red_panda,是一个名为 Recraft V3 的模型,由 AI 初创公司 Recraft 提供。 Recraft V3 以 1172 的 ELO 评分位居第一,超越了 Midjourney、OpenAI 和其他公司的模型。
通过自己照片训练一个自己专属的FLUX模型,利用好FLUX的超强生图能力,从此想生成啥生成啥,实现写真自由
一夜之间,名为“red_panda” (小熊猫)的神秘文生图模型狠狠火了!!
就在刚刚,Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5,而且是一个全家桶,包含三个版本。
打造更强大文生图模型新思路有—— 面对Flux、stable diffusion、Omost等爆火模型,有人开始主打“集各家所长”。
去年十一期间,我们推出了选题《全球流量Top50的“AI网站”出炉:C端用户都愿意用AI干什么?》,基于第一期 a16z Top50 AI 网站的榜单,盘点了各类别网站的流量表现、主要功能等。在这份榜单中,AI 生图产品有 10 款,是上榜产品数最多的类别,时隔一年,我们就来看看它们现在怎么样了。
自去年以来,文本到图像生成模型取得了巨大进展,模型的架构从传统的基于UNet逐渐转变为基于Transformer的模型。
最新AI文生图模型Flux1.1,一夜刷屏。