仅需一个混频器的无线射频机器学习推理，登上Science Advances！
仅需一个混频器的无线射频机器学习推理，登上Science Advances！机器学习部署在边端设备的时候，模型总是存储在云端服务器上（5G 基站），而模型输入输出总是在边端设备上（例如用照相机拍摄照片然后识别其中的目标）。在这种场景下，传统有以下两种方案完成机器学习的推理：
来自主题: AI技术研报
9438 点击 2026-01-16 10:01
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