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在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。
部署超大规模MoE这件事，国产芯片的推理性能，已经再创新高了—— 不仅是“英伟达含量为0”这么简单，更是性能全面超越英伟达Hopper架构！
现在，跑准万亿参数的大模型，可以彻底跟英伟达Say Goodbye了。
密集模型的推理能力也能和DeepSeek-R1掰手腕了？
终于，华为盘古大模型系列上新了，而且是昇腾原生的通用千亿级语言大模型。我们知道，如今各大科技公司纷纷发布百亿、千亿级模型。但这些大部分模型训练主要依赖英伟达的 GPU。
推荐大模型也可生成式，并且首次在国产昇腾NPU上成功部署！
国产GPU适配DeepSeek，商用前景广阔。
DeepSeek-R1 系列模型的开源，因其出色的性能和低廉的开发成本，已引发全球的热切讨论和关注。
许多在互联网和移动通信时代凭借基础数字化实现 “弯道超车” 的中国企业，如今面对 AI 技术带来的新挑战，依然显得 “束手无策”。 这些公司为什么会“束手无策”？究竟是在哪个环节“掉”了链子？怎么做才能保持自己的领先？要解答这一系列问题，只能从“找病根”做起。