AI爆发至今，业内普遍流行一句话：AIGC的尽头是AI智能体，但时至今日，大家对AI智能体的理解还比较浅，很多人依旧认为AI智能体离自己还很远。主要是市场上好用的智能体平台并不多。用户关心的是AI到底如何改善工作流，AI到底怎么落地具体的应用场景？或者AI到底是怎么帮我们干活的？
就在去年，由斯坦福大学和谷歌的研究团队开发的“AI小镇”一举引爆了人工智能社区，成为各大媒体争相报道的热点。他们让多个基于大语言模型（LLMs）的智能体扮演不同的身份和角色在虚拟小镇上工作和生活，将《西部世界》中的科幻场景照进了现实中。
无论是语速超快、发音复杂的绕口令，还是精妙绝伦的文言文，又或是充满即兴和灵感的随意聊天，模型都能流畅自然地给出准确而地道的翻译结果。
本次直播邀请到了两位在该领域深耕的创业者——语核科技的创始人兼CEO翟星吉，以及实在智能的合伙人、产品创新部负责人周春照作为嘉宾，讨论主要聚焦于AI如何利用Agent来引领企业自动化和智能化的新浪潮。我们深入探讨了Agent Workflow在重塑企业业务流程、提升效率以及创造新的商业机会方面的作用。
著名AI学者、斯坦福大学教授吴恩达提出了AI Agent的四种设计方式后，Agentic Workflow（智能体工作流）立即火爆全球，多个行业都在实践智能体工作流的应用，并推动了新的Agentic AI探索热潮。
AI Agent，开启AI时代的黄金十年
Agent 是什么
还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗？它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序，可以自主实现用户设定的任何目标，展现出了自主 AI 的发展趋势。
arXiv 不是同行评审期刊，所以发在 arXiv 上的论文不必被引用，这合理吗？
自从 Devin（首个全自动 AI 软件工程师）提出以来，针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点，越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出，并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
