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最新Agentic Search综述,RL让Agent自主检索,RAG逐渐成为过去式

最新Agentic Search综述,RL让Agent自主检索,RAG逐渐成为过去式

最新Agentic Search综述,RL让Agent自主检索,RAG逐渐成为过去式

大型语言模型(LLM)本身很强大,但知识是静态的,有时会“胡说八道”。为了解决这个问题,我们可以让它去外部知识库(比如维基百科、搜索引擎)里“检索”信息,这就是所谓的“检索增强生成”(RAG)。

来自主题: AI资讯
5836 点击    2025-10-25 14:09
玩转「智能体魔方」!清华推出AgentSquare模块化搜索框架,开启AI智能体高速进化时代

玩转「智能体魔方」!清华推出AgentSquare模块化搜索框架,开启AI智能体高速进化时代

玩转「智能体魔方」!清华推出AgentSquare模块化搜索框架,开启AI智能体高速进化时代

AI智能体能像有机生命一样自适应演化吗?最近清华大学团队提出了AgentSquare模块化智能体设计框架,通过标准化的模块接口抽象,让AI智能体可以通过模块演化和重组高速进化,实现针对不同任务场景的自适应演进,赋能超越人类设计的智能体系统在多种评测数据集上广泛自我涌现。

来自主题: AI技术研报
3627 点击    2024-11-07 21:03