AI技术平权时代：AI放大能力，人决定价值
AI技术平权时代：AI放大能力，人决定价值AI技术平权通过降低认知与执行成本，使普通人也能调用软件开发、市场研究等专业能力，但价值重心正向问题定义、结果判断、责任承担和信任关系迁移，具备专业判断和现实经验的人因此变得更加稀缺。
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9664 点击 2026-09-28 23:02
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AI技术平权通过降低认知与执行成本，使普通人也能调用软件开发、市场研究等专业能力，但价值重心正向问题定义、结果判断、责任承担和信任关系迁移，具备专业判断和现实经验的人因此变得更加稀缺。
文章指出AGI与AI正以"任务拆解"方式削平职业中间层，使稳定职业收缩、新人入口变窄、身份失去锚点，并建议未来十年应以"造工作"替代"找工作"，回归判断、在场、关系等不可复制要素，建立独立可定价的个人头寸以度过过渡期。
过去十年，AI 卡的是算力；未来十年，物理 AI 卡的是数据。而数据的前提，是仿真。
近期，追觅在硅谷举办了「DREAME NEXT」发布会，并把视线投向 2036：未来十年的硬件形态和生活方式，将如何随着 AI 发生变化。在这个宏大命题下，这场发布会也给外界提供了一个观察切片：追觅将如何在 AI 时代重新定义自己。
“2025 年可能是未来十年 AI 最被低估的一年。”
在 AI 时代，若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘，或者仅凭技术贡献率来评判价值，执着于业务提效的比例而忽略产研价值，你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
电商巨头和新锐 AI 公司的对撞，正在加州联邦法院拉开帷幕。亚马逊正式起诉 Perplexity AI，矛头直指其“Comet”浏览器与背后的智能代理（AI agent）。 指控要点包括：在亚马逊平台上伪装成人类用户、通过用户的私密账户进行自动化操作，涉嫌违反《计算机欺诈与滥用法》（CFAA）。
在近日的一次访谈中，Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段，强化学习虽不完美，却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。
AI是否会在5年内破解黎曼猜想？是否会保持每年5x的算力扩张节奏？十年后，AI将把我们带向一个什么样的世界？近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与数据与分析负责人Yafah Edelman在对话中，为我们揭示了未来十年AI发展的路线图。
据知情人士透露，代表亚马逊、亚马逊、微软和Meta的游说团体INCOMPAS，正敦促参议院通过一项为期10年的禁令，禁止各州推出自己的人工智能立法。这场游说活动的核心人物、INCOMPAS首席执行官、前国会议员Chip Pickering正代表他所在的科技行业协会的成员，倡导这项提案。