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空间智能版ImageNet来了，来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队！

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世界模型，也被称为世界模拟器，正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。

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如果这项技术影响到了我，我对此有无发言权？

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李飞飞，现在是AI圈内外一个人尽皆知的名字。

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李飞飞表示，我们都需要了解空间智能来完成虚拟和现实世界中的许多关键任务，而基础技术是空间智能。人工智能的发展需要以人为本的技术框架来确保人工智能造福人类。

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经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念。

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在用模拟环境训练机器人时，所用的数据与真实世界存在着巨大的差异。为此，李飞飞团队提出「数字表亲」，这种虚拟资产既具备数字孪生的优势，还能补足泛化能力的不足，并大大降低了成本。

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不百分百还原出虚拟场景，效果反而更好。

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Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......

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你对人工通用智能（AGI）感到困惑吗？这就是 OpenAI 执着于最终以“造福全人类”的方式创造的东西。你可能想认真对待他们，因为他们刚筹集了 66 亿美元以更接近这个目标。