
Meta联合斯坦福发布Apollo,揭秘视频理解六大驱动力
Meta联合斯坦福发布Apollo,揭秘视频理解六大驱动力Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位,师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间,Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位,师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间,Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
最好的办法就是一开始就保持绝对的真实和坦诚,营造一种真诚和透明的氛围。如果在这种过程中发现不合适,那其实是好事,因为比起在后期出现问题,早期发现不合适要好得多。
李飞飞、谢赛宁团队又有重磅发现了:多模态LLM能够记住和回忆空间,甚至内部已经形成了局部世界模型,表现了空间意识!李飞飞兴奋表示,在2025年,空间智能的界限很可能会再次突破。
我们生活在一个感官丰富的 3D 世界中,视觉信号围绕着我们,让我们能够感知、理解和与之互动。
由谷歌前CEO斯密特家族出资的慈善基金「Schmidt Sciences」近日公布了2024年度AI2050人选,25名人选将共享1200万美元,用于AI的跨学科研究。继李飞飞入选高级研究员之后,华人多受青睐,此次共有6名华人当选早期职业Fellow。
2024年的李飞飞是斯坦福大学的计算机科学教授,是斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)的院长,也是AI创业公司World Labs的创始人。
近段时间,世界模型的相关研究成果正如雨后春笋版不断涌现,光是我们报道过的就已有南大周志华团队的世界模型 Whale、Yann LeCun 团队的世界模型研究、李飞飞 World Labs 的空间智能研究、谷歌的强大世界模型 Genie 2 以及刚刚开源的像是能模拟万物的生成式物理引擎 Genesis。
人类的沟通交流充满了多模态的信息。为了与他人进行有效沟通,我们既使用言语语言,也使用身体语言,比如手势、面部表情、身体姿势和情绪表达。
人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们对世界的认知与构建方式。近期,李飞飞教授团队通过单张图片生成三维物理世界的研究,再次向世界展示了空间智能技术的巨大潜力。
继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在刚刚的NeurIPS 2024中,Ilya Sutskever最新演讲也来了。