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Meta 旗下的超智能实验室 Meta Superintelligence Labs 推出了图像生成模型 Muse Image，并同步预览了 Muse Video。目前，Muse Image 已经接入 Meta AI 应用、网页端以及部分地区的社交平台，Muse Video 也即将向创作者开放。
近日，Boltz的联合创始人Gabriele Corso表示，公司和葛兰素史克（GSK）已经达成了一笔深度合作。据悉，GSK的药物发现团队将直接访问Boltz最新的专有基础模型、Boltz Lab 和API接口，以及Agent集成。
Exponential View 在 2026 年 6 月底发布《AI 经济现状报告》，通过一套去重复统计、自下而上覆盖千余家企业的财务测算模型，剥离行业虚高估值与宣传泡沫，还原海外生成式 AI 市场真实营收、资本开支、算力供需与产业链价值分配格局。
浪潮信息宣布，元脑SD200超节点AI服务器率先完成主流领先开源大模型Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等的高性能优化，并在Kimi K2.6万亿参数大模型上实现Token生成时间快达4.77ms，为Agent场景应用的高效运行提供强大算力支撑。
王阳明心学，竟然在AI时代迎来了「最佳赏味期」？老哈，一个研究了十年「知行合一」的哲学教授，正在把这套500年前的心学，用到全球最前沿的AI对齐训练上。不是比喻。是字面意思。
2023 年大模型刚火的时候，浏览器被认为是 AI 时代最值得抢的入口，用AI颠覆Chrome是大家都能看到的百亿创业项目。实在是这个入口太大了。全球互联网用户已经是 60 亿量级，Chrome 一个产品就是三十亿级用户；Safari 靠 iPhone、iPad 和 Mac 占住十亿级设备入口，Edge 背后是 Windows 和微软账号体系。
VLA 大模型看似强大，却被一个致命弱点扼住喉咙——相机稍微挪动几毫米，操作成功率就能暴跌一半。招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式，首次在真实机器人系统上证明：让相机动起来采集数据，就能以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈，且效果普适于多种主流架构。被一个致命弱点扼住喉咙——相机稍微挪动几毫米，操作成功率就能暴跌一半。
针对这一问题，openJiuwen社区正式发布Skill-Omni——业界最早工程化落地的多模态Skill范式。 它让Agent的经验从“读得懂”升级为“看得见”，把网页和视频中的视觉知识，沉淀为Agent可复用的多模态Skill。
刚刚，翁荔（Lilian Weng）又更新博客了！距离她上一次更新《谨慎对待 Scaling Law》还不到 10 天。这一次，她书写的主题是当前大热的 Harness Engineering，聚焦的正是当下 AI 研究最前沿一个环节：当模型本身的智能已经足够强大时，真正决定它能走多远的，或许是包裹在模型外面的那层「Harness」也就是负责编排模型思考、调用工具、管理上下文、评估结果的那套系统。
陈勇超在 x 平台宣布，正式创立 Apex Intelligence（中文名：超衍智能），主攻自主进化基础模型（Self-Improving Model），公司 Slogan 是"Unlock Undiscovered Discovery"（解锁尙被发现的发现），目标是让大模型从复刻人类已有知识，转向自主发现未知规律。