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昨夜上线的Claude 3.5 Sonnet，性能直接吊打了GPT-4o，甚至价格还更便宜。网友们纷纷展开实测，有人表示自己一半的工作已经可以由它替代了！而最让人惊喜的新功能，莫过于Artifacts了。
难度大升级的多任务长视频理解评测基准MLVU来了！
AI卫星影像知识生成模型数据集稀缺的问题，又有新解了。
什么AI应用每秒处理20000个AI推理请求，达到2024年谷歌搜索流量的1/5？
从任意单目视频重建可渲染的动态场景是计算机视觉研究领域的一个圣杯。
本文作者肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生
「21 世纪什么最贵？人才！」二十年前的黎叔语录，现在听来也不过时。
在GPT-4发布后14.5个月里，LLM领域似乎已经没什么进步了？近日，马库斯的一句话引发了全网论战。大模型烧钱却不赚钱，搞AI的公司表示：难办！
现有多模态大模型在对齐不同模态时面临幻觉和细粒度感知不足等问题，传统偏好学习方法依赖可能不适配的外源数据，存在成本和质量问题。Calibrated Self-Rewarding（CSR）框架通过自我增强学习，利用模型自身输出构造更可靠的偏好数据，结合视觉约束提高学习效率和准确性。
号称不可能轻易被击败的AGI基准ARC-AGI被GPT-4o撼动，GPT-4o以在公共测试集50%、在训练集71%的准确率成为了新的SOTA！