MIT等首次深度研究「集成LLM」预测能力:可媲美人类群体准确率
MIT等首次深度研究「集成LLM」预测能力:可媲美人类群体准确率在实践中,人类预测的准确性依赖于「群体智慧」(wisdom of the crowd)效应,即通过聚集一群个体预测者,对未来事件的预测准确率会显著提高
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在实践中,人类预测的准确性依赖于「群体智慧」(wisdom of the crowd)效应,即通过聚集一群个体预测者,对未来事件的预测准确率会显著提高
识读距今2300多年战国时期的上古竹简,AI正在立功。 而且在这背后的“大功臣”,竟是只有2B大小的多模态大模型!
一年多来,大模型技术的进步日新月异,模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看,大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力,并推动生产力更快更好地变革,仍然是一个充满探索空间的课题。
时隔七十多天,面壁在发布了MiniCPM-2B后又带来四个特性鲜明的模型,同时它还官宣了数亿元的新融资。
去年 4月, 生成式 AI在国内热度正盛的时候,毒眸造访了几家 AI公司, 创业者们对于 AI的态度是大胆、积极和乐观的。
李彦宏对大模型开源与闭源的路线选择以及AI创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题,发表了自己的看法
AI“复活”正从一个体验式的产品,逐渐成为一条产业链
4 月 4 日,Y Combinator W2024 Batch Demo Day 正式开始。这次共亮相 260 个项目,YC 从 2.7 万份申请中筛选出来,通过率低于 1%,是历史上 YC 录取比例最低的一轮批次之一。
AI人才争夺战,正式打响!
如果说2023年是大家公认的AI元年,那么2024年很可能就是AI大模型普及的关键一年。 在这一年里,大量的AI大模型、大量的AI应用问世,Meta、Google等厂商也开始面向民众推出自己的在线/本地大模型,似乎“AI人工智能”瞬间从一个遥不可及的概念,就这么突然来到了人们身边。