不会使用AI的工程师就会落后。一位工程师小哥科尔顿·沃奇，说看到这类观点引发了自己巨大的精神焦虑。幸好他是一个持怀疑态度的人，测试完一堆AI开发工具后，发现也就那么回事。
一句话概括，本文探索了语言模型的终极内卷模式：不再依赖人类投喂，通过“自问自答”的左右互搏，硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂，这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了，堪称AI界的“闭关修炼”，出关即无敌。
OpenAI在短短两个月内，让AI从挣扎于小学数学题跃升至国际数学奥林匹克（IMO）金牌水平，背后是通用AI技术的突破。
在可验证强化学习（RLVR）的推动下，大语言模型在单轮推理任务中已展现出不俗表现。然而在真实推理场景中，LLM 往往需要结合外部工具进行多轮交互，现有 RL 算法在平衡模型的长程推理与多轮工具交互能力方面仍存在不足。
爱在西元前的歌词里唱到：「当古文明只剩下难解的语言，传说就成了永垂不朽的诗篇。」如今借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎了。
千呼万唤始出来的GPT-5上线后，却遇冷了… 特别是OpenAI一刀切替换所有模型后，GPT-4o反而被网友们纷纷招魂。 原因无他，GPT-5太人机。
全栈开源生态系统：涵盖Agent框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain / MiroRL）的全栈开源方案，所有组件和流程均开放共享，便于学习、复用与二次开发。
本科经典算法Dijkstra，被清华团队超越了！ 这个被用来解决最短路径问题的经典算法，去年才被图灵奖得主Tarjan团队证明具有普遍最优性。
有史规模最大的开源科学推理后训练数据集来了！ 上海创智学院、上海交通大学（GAIR Lab）发布MegaScience。该数据集包含约125万条问答对及其参考答案，广泛覆盖生物学、化学、计算机科学、经济学、数学、医学、物理学等多个学科领域，旨在为通用人工智能系统的科学推理能力训练与评估提供坚实的数据。
决赛前，它是沉默、精准、不可一世的冠军候选；决赛后，它成了连续送子、失误连连的背景板。Grok 4经历了从神坛到谷底的戏剧性一天，它的轰然倒塌，也成就了o3的不败王者神话。
