五倍推理加速，激发自回归潜能，苹果新工作让LLM预测未来
五倍推理加速，激发自回归潜能，苹果新工作让LLM预测未来近年来，语言模型的显著进展主要得益于大规模文本数据的可获得性以及自回归训练方法的有效性。
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7823 点击 2025-07-24 15:28
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近年来，语言模型的显著进展主要得益于大规模文本数据的可获得性以及自回归训练方法的有效性。
坦白说，过去几年，作为一名开发者，我感觉自己越来越像一个高薪的“代码搬运工”。 我的日常，是在Stack Overflow的问答、GitHub的开源项目和公司陈旧的代码库之间，进行无休止地“搬运”。
大语言模型（Large Language Model, LLM）在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维（Chain-of-Thought, CoT），LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤，充分探索解题思路并得出正确答案。LLM 已在多个基准上展现出优异的推理能力，尤其是数学推理和代码生成。
刚刚，美国AI行动计划正式上线！28页PDF围绕三大支柱：AI创新、AI基础设施、全球AI规则，推出90多项行政令。放松AI监管、全球推广开源模型，大力投资超算、半导体建设等，直指全球AI霸主地位。
快手、阿里，都难起量？
前沿模型越来越多地被训练和部署为自主智能体。一个安全担忧是，AI智能体可能会隐秘地追求与人类目标不一致的目标，隐藏其真实能力和目的——这也被称为AI欺骗或谋划行为（AI deception or scheming）。
我就说这个世界有点颠。 你看嗷，自打大模型爆火以来，不对，甚至在大模型爆火之前，人工智能客服就“入侵”了我们的生活。
持续适应性学习，即指适应环境并提升表现的能力，是自然智能与人工智能共有的关键特征。大脑达成这一目标的核心机制在于神经递质调控（例如多巴胺DA、乙酰胆碱ACh、肾上腺素）通过设置大脑全局变量来有效防止灾难性遗忘，这一机制有望增强人工神经网络在持续学习场景中的鲁棒性。本文将概述该领域的进展，进而详述两项6月Nature发表的背靠背相关研究。
在万物互联的智能时代，具身智能和空间智能需要的不仅是视觉和语言，还需要突破传统感官限制的能力
在正式走近ChatGPT Agent之前，让我们介绍一下这次谈话的几位主角，他们分别是OpenAI团队核心成员Isa Fulford、Casey Chu和孙之清。我们团队分别开发了Operator和Deep Research，在分析用户请求时发现，Deep Research的用户非常希望模型能够访问需要付费订阅的内容或有门槛的资源，而Operator恰好具备这种能力。