李飞飞又被超越了?百万「普通视频」打造通用4D世界模型!
李飞飞又被超越了?百万「普通视频」打造通用4D世界模型!当全行业还在为昂贵的多视角数据焦头烂额时,中科院和CreateAI重磅推出NeoVerse,直接用百万单目视频砸开了4D世界模型的大门,让AI真正学会了理解开放世界。
当全行业还在为昂贵的多视角数据焦头烂额时,中科院和CreateAI重磅推出NeoVerse,直接用百万单目视频砸开了4D世界模型的大门,让AI真正学会了理解开放世界。
空间理解能力是多模态大语言模型(MLLMs)走向真实物理世界,成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题:一类高度依赖模板生成,限制了问题的多样性;另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景,因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩(VTC)技术通过将文本编码为视觉Token,实现高达10倍的压缩率,大幅降低大模型处理长文本的成本。但是,视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息?中科院自动化所等推出VTCBench基准测试,评估模型在视觉空间中的认知极限,包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。
在检索增强生成中,扩大生成模型规模往往能提升准确率,但也会显著抬高推理成本与部署门槛。CMU 团队在固定提示模板、上下文组织方式与证据预算,并保持检索与解码设置不变的前提下,系统比较了生成模型规模与检索语料规模的联合效应,发现扩充检索语料能够稳定增强 RAG,并在多项开放域问答基准上让小中型模型在更大语料下达到甚至超过更大模型在较小语料下的表现,同时在更高语料规模处呈现清晰的边际收益递减。
大模型王座易主Anthropic,太空数据中心成真,「AI泡沫」反成创业红利?2025年底的Y Combinator博客中,谈到了2025 年 AI 领域的四大变局。
凭借成功预测 Polymarket 题目,连续登顶 Future X 全球榜首的 MiroMind 团队,于今日(1 月 5 日)正式发布其自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。MiroThinker-v1.5-30B 仅用 1/30 的参数规模跑出了比肩众多 1T 模型的性能表现,其 235B 的版本在多个搜索智能体基准测试中跻身全球第一梯队。
融资35亿后,Kimi的新模型紧跟着就要来了?!大模型竞技场上,一个名叫Kiwi-do的神秘模型悄然出现。发现这个新模型的推特网友询问了模型的身份,结果模型自报家门,表示自己来自月之暗面Kimi,训练数据截止到2025年1月。
AI大模型也会“骂人”了?
7B量级模型,向来是端侧部署与个人开发者的心头好。
零成本降低大模型幻觉新方法,让DeepSeek准确率提升51%!