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首次!AI智能体破解「纳什均衡」,大模型学会博弈论|Cell子刊

首次!AI智能体破解「纳什均衡」,大模型学会博弈论|Cell子刊

首次!AI智能体破解「纳什均衡」,大模型学会博弈论|Cell子刊

在经济学和博弈论的世界里,找到「纳什均衡」往往意味着找到了复杂局势下的最优解。多所顶尖高校的研究人员开发出了一位名为PrimeNash的「AI数学家」,不仅能像人类专家一样推导公式,还能解决许多连传统算法都束手无策的复杂博弈难题,成果已发表在Cell Press旗下的交叉学科期刊Nexus上。

来自主题: AI技术研报
8929 点击    2026-02-11 15:25
Z Potentials|沈俊潇:从 Meta 出走,剑桥博士创立 Memories.ai,获 Samsung Next、Susa Ventures 千万美元押注

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过去几年,AI 行业几乎把所有注意力都投向了“会不会想”:更强的推理、更大的模型、更快的生成。但在真实世界里,很多问题并不是想不想得出来,而是你到底记不记得发生过什么——尤其是视频。

来自主题: AI资讯
9310 点击    2026-02-11 15:21
硅谷豪赌算力烧到停电,中国团队反向出击!这一刀,直接砍碎Scaling Law

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思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考,推理token砍75%,网友们惊呼:这就是下一代AI模型的发展方向!

来自主题: AI技术研报
10546 点击    2026-02-11 14:43
清华联手千问重塑归一化范式,让 Transformer 回归「深度」学习

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在十九世纪的暹罗王国曾诞生过这样一对连体兄弟:他们分别拥有完整的四肢和独立的大脑,但他们六十余年的人生被腰部相连着的一段不到十厘米的组织带永远绑定在了一起。他们的连体曾带来无尽的束缚,直到他们离开暹罗,走上马戏团的舞台。十年间,两兄弟以近乎合二为一的默契巡演欧美,获得巨大成功。

来自主题: AI技术研报
5831 点击    2026-02-11 13:59
ICLR 2026 Oral | DPO「只看总分不看细节」?TI-DPO用Token重要性重塑大模型对齐

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在当今的大模型后训练(Post-training)阶段,DPO(直接偏好优化) 凭借其无需训练独立 Reward Model 的优雅设计和高效性,成功取代 PPO 成为业界的 「版本之子」,被广泛应用于 Llama-3、Mistral 等顶流开源模型的对齐中。

来自主题: AI技术研报
7313 点击    2026-02-11 13:58