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英伟达世界动作模型 DreamZero 训练一次要烧 8 张 H100 整整 25 天，RLinf 从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，把训练吞吐拉高近 4 倍——1 个月的活，1 周就能干完。
造AI这件事，现在的主角变成了AI。
谁懂啊家人们？？
机器人看得见，但不一定看得准。
当下视觉生成正陷入一个能力错位困境—— 扩散模型的像素画质已接近完美，但一遇到需要逻辑推理的生成任务就频频翻车。
大语言模型在地图、城市、交通等空间领域的应用越来越广泛。对于这些场景来说，问题往往不只是 “查一个地点” 或 “调用一次路线 API” 就能解决的，而是需要把用户的自然语言问题组织成一段可执行、可验证的地理分析流程。
4个月烧光全年AI预算，天价Token账单正在屠杀硅谷！今天，高性能Agent模型SkyClaw-v1.0出世，性能直逼Opus 4.6、DeepSeek V4 Pro，百万上下文性价比拉满。
DeepSeek这半年生态铺得很快。现在好几个渠道可以免费或极低成本用上DeepSeek模型，从V4 Flash到V4 Pro都有。整理一下最实用的三条路。
马斯克在X上发帖透露，xAI自家的Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已经完成训练。预计再过2到3周，差不多就能正式对外发布啦：马斯克特意提到，V9-Medium的补充训练中加入了大量Cursor数据，后续还会继续添加。
当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”，是云厂商送的服务器额度；现在，AI 创业圈的“新硬通货”，已经变成了大模型 Token。