AI菩萨OpenRouter连发两大招,免费Quasar+全模型联网!
AI菩萨OpenRouter连发两大招,免费Quasar+全模型联网!AI菩萨OpenRouter连发两大招宣布推出两项重大更新。
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Meta最新基础模型Llama 4发布36小时后,评论区居然是这个画风:
「未来,99% 的 attention 将是大模型 attention,而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说,他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成,而不是人类。
Noprop:没有反向传播或前向传播,也能训练神经网络。
让大语言模型更懂特定领域知识,有新招了!
LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力,证明其在扩展模型和数据规模后,能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向,并计划开源模型以推动社区探索。
基于当前观察,预测铰链物体的的运动,尤其是 part-level 级别的运动,是实现世界模型的关键一步。
来自UIUC等大学的华人团队,从LLM的基础机制出发,揭示、预测并减少幻觉!通过实验,研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响,总结了幻觉的对数线性定律。更可预测、更可控的语言模型正在成为现实。
近年来,视频生成技术在动作真实性方面取得了显著进展,但在角色驱动的叙事生成这一关键任务上仍存在不足,限制了其在自动化影视制作与动画创作中的应用潜力。
Llama 4本该是AI圈的焦点,却成了大型翻车现场。开源首日,全网实测代码能力崩盘。更让人震惊的是,模型训练测试集被曝作弊,内部员工直接请辞。