最近，像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型（Large Reasoning Models，LRMs）通过加长「思考链」（Chain-of-Thought，CoT）在推理任务上表现惊艳。
AI 可能「借鉴」了什么参考内容，但压根不提。
Attention 还在卷自己。
随着视频内容的重要性日益提升，如何处理理解长视频成为多模态大模型面临的关键挑战。长视频理解能力，对于智慧安防、智能体的长期记忆以及多模态深度思考能力有着重要价值。
DeepSeek新论文来了！在清华研究者共同发布的研究中，他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeek R2，果然近了。
原本说好2月底就上的Midjourney V7，今天终于来了！生图模型卷到现在，不论是国内还是国外产品都有太多优秀模型，用户的选择可以更加多元化，即使如此，我们依然期待Midjourney独特的审美、卓越的质感、和有更多可能的上限，仍然能带给我们期待和惊喜。（叠甲：没有说其他模型不好的意思，大家都在进步都在变强！）
「下一代默认 AI 大模型工具」的竞争开始了。
当大多数AI Agent仍在挣扎于结构化推理能力不足的困境时，本文带来了一个来自认知科学领域的突破性解决方案。
专门解决电信行业用户行为建模的难题。
简单的任务，传统的Transformer却错误率极高。Meta FAIR团队重磅推出多token注意力机制（MTA），精准捕捉复杂信息，带来模型性能飞升！
