13人干翻Transformer！新架构SSA算力暴减千倍，成本仅Opus 5%
13人干翻Transformer！新架构SSA算力暴减千倍，成本仅Opus 5%Transformer统治地位悬了！一款SubQ模型带着SAA架构横空出世，1200万上下文成本仅Opus的5%，计算量暴减千倍。
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9831 点击 2026-05-07 10:59
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Transformer统治地位悬了！一款SubQ模型带着SAA架构横空出世，1200万上下文成本仅Opus的5%，计算量暴减千倍。
上次给大家分享了一个 CUA 的开源项目，能让 AI Agent 直接操控电脑界面，相当于把任何 App 都变成 Agent 的 Skill。反响还不错。
把强大模型的能力“蒸馏”给小模型，听起来很美—— 但放到多轮对话Agent场景里，效果往往一塌糊涂。
大模型时代的「炼金术师」们，或许都曾面临一个共同的困扰：当我们试图将 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 那种惊艳的推理能力迁移到小规模语言模型（SLMs）时，效果却总是差强人意。现有的强化学习方法如 GRPO 在 7B+ 的大模型上效果显著，但一旦应用到 1.7B 甚至更小参数的模型上，性能提升就微乎其微。
在对多位内部开发者的采访中得知，这个模型的研发已被叫停。LPM 1.0 并非仍在推进的核心项目，而是视频团队对过去一年工作成果的集中汇报——既是对外展示，也是对内总结。该视频团队由“童姥”（ 前微软亚研院首席研究员童欣） 带领， AilingZeng做Tech Lead，作者中近半数来自 Anuttacon内部，蔡浩宇本人并未直接参与模型研发。
懂王开始做 API 中转站了，还七折的 Claude 的 API。买多了，还抽送懂王的私人晚宴名额！项目叫 WorldClaw，可以理解为 OpenRouter 的懂王版，在这里，需要用懂王的加密货币 WLFI 结算，聚合了 300 多个 AI 模型，声称比官方定价低 30%
今年以来，图像生成模型的迭代节奏明显加快。
你有没有想过，为什么 AI 读一篇短文游刃有余，却在面对一整个代码库时频频出错？
谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力：Multi-Token Prediction（MTP）推测解码架构，推理速度最高提升3倍，输出质量不变。
长视频 3D 重建最怕的，其实不是 "看不清"。