最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据，MCP服务等等一切喂给模型的东西)，正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering，这里可以碰瓷一下Andrej哈哈，这篇文章好几天前我发在小红书了
2025上半年AI Agent领域经历模型竞争加剧和范式演进，DeepSeek等新模型打破垄断，推动Tool Use和强化学习突破。Agent从Prompt、Workflow发展为自主决策、环境感知和工具使用的智能体。编程领域验证PMF，落地机会集中于垂直场景和C端创新，但商业壁垒和技术挑战仍待解决。
还记得今年最大风口AI与情趣用品市场碰撞出的火花吗？如广东中山的成人玩偶制造商金三玩美（WMDoll），凭借一款接入ChatGPT、Llama等大模型的AI硅胶娃娃MetaBox，惊艳了整个市场。
硅谷又一位华人AI巨星出世！他就是前苹果基础模型团队负责人庞若鸣，2亿美金薪酬包直接把库克年薪甩在身后。这个薪酬，是苹果给不起的。毕竟，CEO库克的年薪也才7460万美元。
你有没有想过，为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI agent 产品，竟然都有一个惊人的共同点？它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。
「Tokenization（分词）是 Transformer 模型为弥补自身缺陷不得不戴上的枷锁。」
还记得那个号称「全球首个设计 Agent」的 Lovart 吗？它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品，而且学到了 Manus 的「精髓」：有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。最近，这个 Lovart 出了国内版，名叫星流 Agent，专注于设计和创意内容生成
2018 年，十方融海旗下的梨花教育观察到了中老年人群体在自我成长、兴趣爱好培养上的精神刚需，发掘了银发教育的蓝海，并以声音培训为切入点，陆续开发了声乐、书法、游学等多个品类的课程产品，SKU 现已超 100 个，服务了超 1800 万用户，仅 2024 年一年，就有超 425 万用户参与在线学习。
LLM用得越久，速度越快！Emory大学提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%，准确率提升，为AI模型发展提供新思路。
最近一直在测试大模型来做生物信息，效果还可以，主要使用gemini cli，由于一直还有机会用上claude code，所以只能通过cursor来使用claude 4，这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。
