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2025,AI搜索要搞大事情

2025,AI搜索要搞大事情

2025,AI搜索要搞大事情

搜索大变天?

来自主题: AI资讯
7431 点击    2025-01-11 11:34
让7B千问模型超越o1,微软rStar-Math惊艳登场,网友盛赞

让7B千问模型超越o1,微软rStar-Math惊艳登场,网友盛赞

让7B千问模型超越o1,微软rStar-Math惊艳登场,网友盛赞

OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年 AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力,就输出越多智能,一直到超越人类水平。

来自主题: AI技术研报
8132 点击    2025-01-11 11:22
AI预测论文能不能中,8B超越70B大模型,港大发布图文融合多智能体GraphAgent

AI预测论文能不能中,8B超越70B大模型,港大发布图文融合多智能体GraphAgent

AI预测论文能不能中,8B超越70B大模型,港大发布图文融合多智能体GraphAgent

论文能不能中?可以用AI提前预测~ 港大黄超教授团队提出多智能体自动化框架GraphAgent,能自动构建和解析知识图谱中的复杂语义网络,应对各类预测和生成任务。

来自主题: AI资讯
8822 点击    2025-01-10 16:40
AMD把o1炼成了实验室助手,自动科研经费节省84%

AMD把o1炼成了实验室助手,自动科研经费节省84%

AMD把o1炼成了实验室助手,自动科研经费节省84%

芯片强者AMD最新推出科研AI,o1-preview竟成天选打工人?! 注意看,只需将科研idea和相关笔记一股脑丢给AI,研究报告甚至是代码就能立马出炉了。

来自主题: AI技术研报
9579 点击    2025-01-10 16:25
超越KL!大连理工发布Wasserstein距离知识蒸馏新方法|NeurIPS 2024

超越KL!大连理工发布Wasserstein距离知识蒸馏新方法|NeurIPS 2024

超越KL!大连理工发布Wasserstein距离知识蒸馏新方法|NeurIPS 2024

大连理工大学的研究人员提出了一种基于Wasserstein距离的知识蒸馏方法,克服了传统KL散度在Logit和Feature知识迁移中的局限性,在图像分类和目标检测任务上表现更好。

来自主题: AI技术研报
7027 点击    2025-01-10 16:00
7B模型数学推理击穿o1,直逼全美20%尖子生!四轮进化,微软华人新作爆火

7B模型数学推理击穿o1,直逼全美20%尖子生!四轮进化,微软华人新作爆火

7B模型数学推理击穿o1,直逼全美20%尖子生!四轮进化,微软华人新作爆火

小模型也能击败o1?微软全华人团队提出rStar-Math算法,三大革命性技术突破,不仅让SLM在数学推理能力上刷新SOTA,更是挤进了全美20%顶尖高中生榜单。

来自主题: AI技术研报
4752 点击    2025-01-10 15:51
华为云张鹏:AI正从生活、生产走向科学,成为新质生产力的重要驱动

华为云张鹏:AI正从生活、生产走向科学,成为新质生产力的重要驱动

华为云张鹏:AI正从生活、生产走向科学,成为新质生产力的重要驱动

1月8日,环球时报社、中国科协新技术开发中心和清华大学技术创新研究中心联合发布了50大“新质生产力产业实践示范案例”,华为云盘古大模型凭借在技术能力、应用实践等方面的突出表现,成功入选“人工智能”示范案例TOP5。

来自主题: AI资讯
9229 点击    2025-01-10 15:45
通义万相首创生成汉字视频,全面进化称霸VBench!AI视频GPT-3时刻来临

通义万相首创生成汉字视频,全面进化称霸VBench!AI视频GPT-3时刻来临

通义万相首创生成汉字视频,全面进化称霸VBench!AI视频GPT-3时刻来临

通义万相视频模型,再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹,甚至业界首创了汉字视频生成。现在,通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型,登顶VBench榜首。

来自主题: AI技术研报
5372 点击    2025-01-10 15:44
「知识蒸馏+持续学习」最新综述!哈工大、中科院出品:全新分类体系,十大数据集全面实验

「知识蒸馏+持续学习」最新综述!哈工大、中科院出品:全新分类体系,十大数据集全面实验

「知识蒸馏+持续学习」最新综述!哈工大、中科院出品:全新分类体系,十大数据集全面实验

最新综述论文探讨了知识蒸馏在持续学习中的应用,重点研究如何通过模仿旧模型的输出来减缓灾难性遗忘问题。通过在多个数据集上的实验,验证了知识蒸馏在巩固记忆方面的有效性,并指出结合数据回放和使用separated softmax损失函数可进一步提升其效果。

来自主题: AI技术研报
6092 点击    2025-01-10 13:01
真机数据白采了?银河通用具身VLA大模型已充分泛化,预训练基于仿真合成大数据!

真机数据白采了?银河通用具身VLA大模型已充分泛化,预训练基于仿真合成大数据!

真机数据白采了?银河通用具身VLA大模型已充分泛化,预训练基于仿真合成大数据!

今天,银河通用机器人发布了端到端具身抓取基础大模型「GraspVLA」,全球第一个预训练完全基于仿真合成大数据的具身大模型,展现出了比OpenVLA、π0、RT-2、RDT等模型更全面强大的泛化性和真实场景实用潜力。

来自主题: AI技术研报
6628 点击    2025-01-10 12:23