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为了攻克这些制约具身智能领域发展的核心难题，清华大学智能产业研究院（AIR）DISCOVER Lab联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人，提出了GS-Playground通用多模态仿真框架。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。
OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布自己的提示词文档，在 OpenAI 官网，从 GPT-4.1 到 GPT 5.5，每次新模型发布都有一份完整的提示词指南，告诉我们怎么用新的模型。
Google悄悄干了一件大事——Gemini Embedding 2正式进入GA阶段，成为Gemini API中第一个原生多模态embedding模型。它能把文本、图片、视频、音频、PDF文档全部映射进同一个统一向量空间，支持100多种语言。
近日，ARC Prize 官方发布了针对这两款顶级模型的详细分析报告，结果令人震惊：在面对未见过的逻辑任务时，两者的表现得分均低于 1%，GPT-5.5 得分 0.43%，Claude Opus 4.7 得分 0.18%。
GPT-5.5发布没几天，后台日志里就冒出了GPT-5.6；Anthropic的一个从未见过的代号——Jupiter也炸出了！两天之内，两家巨头的下一代模型同时浮出水面。新一轮模型军备竞赛，比我们想的都要快！
昆仑万维在年报中宣告，公司正全面All in AGI与AIGC，并在2026年将战略升级为"4+3"，即以视频、音乐音频、世界、基座文本四大SOTA模型为底座，支撑AI短剧、AI音乐、AI游戏三大平台。
当AI生图真的开始被普通人使用，它会先被用在哪里？所以这次我没有继续测模型或者写Prompt分享。而是去找了10个身边的普通人，问他们怎么开始用AI生图，又为什么会在这些具体的小事上用到它。
现在的 3D AIGC 已经可以很快生成场景，但离真正落地还有一段距离。很多场景看起来还行，一进物理模拟就会暴露问题，比如物体悬空、互相穿插，甚至还没碰就散。这些问题让它们很难直接用于游戏、XR 或机器人等实际场景。
腾讯混元团队刚刚开源了一份硬核解决方案：推出极致量化压缩版本翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，把支持33种语言的翻译大模型压缩至440MB。无需联网，下载后即可在手机本地运行 。官方测试显示，其翻译质量优于谷歌翻译。