基于向量模型的文本水印技术
基于向量模型的文本水印技术在 EMNLP 2024 上,我们看到了向量模型的各种创新用法,其中最出人意料的莫过于:文本水印。
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在 EMNLP 2024 上,我们看到了向量模型的各种创新用法,其中最出人意料的莫过于:文本水印。
不走通用大模型之路,通过垂直场景数据对模型进行微调、打造出能独立完成复杂销售工作的Sales Agent。
没想到,技术发展得竟然这么快。最近,人们已经开始畅想 AI 时代后的生活了。
RNN模型在长上下文中表现不佳?近日,来自清华的研究团队对此进行了深入的实验分析,结果表明:不是RNN的锅。
Meta最近开源了多个AI项目,包括图像分割模型SAM 2.1、多模态语言模型Spirit LM、自学评估器和改进的跨语言句子编码器Mexma等,提升了AI在图像处理和语音识别领域的能力,进一步推动了AI研究的进展。
近日,面对EDA界对于自家AlphaChip的质疑,谷歌首席科学家Jeff Dean以论文回应论文,并表示:大家注意,这是同行竞争!
一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——John Gall
完蛋了,高考落榜了!
在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。
代码模型SFT对齐后,缺少进一步偏好学习的问题有解了。 北大李戈教授团队与字节合作,在模型训练过程中引入偏好学习,提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。