LLM也会和人类一样焦虑!还会产生更多偏见,图宾根大学最新研究
LLM也会和人类一样焦虑!还会产生更多偏见,图宾根大学最新研究你是否有过这样的感受,当你感觉焦虑的时候,做出的决策和反应都与正常情况下不同?
搜索
你是否有过这样的感受,当你感觉焦虑的时候,做出的决策和反应都与正常情况下不同?
尽管自我改进的AI概念令人兴奋,但目前的研究表明,这种AI在实际应用中面临诸多挑战。
尽管近期 Qwen2-VL 和 InternVL-2.0 的出现将开源多模态大模型的 SOTA 提升到了新高度,但巨大的计算开销限制了其在很多场景下的应用。
最近,正处于评议阶段的 ICLR 2025 论文真是看点连连,比如前些天爆出的 ICLR 低分论文作者硬刚审稿人的事件以及今天我们要介绍的这个通过 rebuttal(反驳)硬是将自己的平均分拉高 2 分,直接晋升第 9 名的论文。
近日,《Mechanical System and Signal Processing》(MSSP)在线发表刊登北航 PHM 团队最新研究成果:基于大语言模型的轴承故障诊断框架(LLM-based Framework for Bearing Fault Diagnosis)。
NeurIPS 2024时间检验奖公布,Ilya和Ian Goodfellow凭借Seq2Seq和GAN同时获奖!十年里,这两篇论文对研究领域产生了巨大影响,奠定了当今基础模型的研究,催生了今天的全世界大模型热,可谓实至名归。
11月27日,猎户星空联合聚云科技举办了题为《Data Ready for Al,MoE大模型发布暨商业闭环分享》媒体见面会。猎户星空正式发布了自主研发的Orion-MoE 8×7B大模型,并携手聚云科技推出了基于该大模型的数据服务—AI数据宝AirDS(AI-Ready Data Service)。
在人工智能领域,与AI进行无缝的实时交互一直是开发者和研究者面临的一大挑战。特别是将文本、图片、音频等多模态信息整合成一个连贯的对话系统,更是难上加难。尽管像GPT-4这样的语言模型在对话流畅性和上下文理解上取得了长足进步,但在实际应用中,这些模型仍然存在不足之处:
在 EMNLP 2024 上,我们看到了向量模型的各种创新用法,其中最出人意料的莫过于:文本水印。
不走通用大模型之路,通过垂直场景数据对模型进行微调、打造出能独立完成复杂销售工作的Sales Agent。